python处理xml文件操作详解

1、python 操作xml的方式介绍2、ElementTree模块3、解析xml格式字符串并获取根节点4、读取节点内容，getroot()5、通标标签名直接获取标签（find,findall）6、全文搜索标签名（类似xpath路径查找标签）7、修改节点8、删除节点9、构建文件方式1 （Element）方式2 （makeelement）方式3

1、python>

查看全部包含“三种⽅法：

⼀是xml.dom. * 模块，它是W3CDOMAPI的实现，若需要处理DOMAPI则该模块很适合；

⼆是xml.sax. * 模块，它是SAXAPI的实现，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占⽤，SAX是⼀个基于事件的API，这就意味着它可以“在空中”处理庞⼤数量的的⽂档，不⽤完全加载进内存；

三是xml.etree.ElementTree模块（简称 ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，⽽且有很多令⼈愉悦的API可以使⽤，相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了 “在空中” 的处理⽅式，没有必要加载整个⽂档到内存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更⾼⼀点⽽且使⽤起来很⽅便。”的文档

2、ElementTree模块

解析xml文件并获取根节点：

from xml.etree import ElementTree as ET

# 1、打开xml文件
tree =ET.parse(r"E:\Acctrue2.0Test\testData\N0530YPYM001.xml")
# 获xml文件的内容取根标签
root = tree.getroot()
print(root)

3、解析xml格式字符串并获取根节点

注意xml格式的内容应该没有xml格式声明的内容“<?xml>

如果有则会解析错误：

content = """
<Document xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="关联关系XML Schema-3.0.xsd" License="">
  <Events version="3.0">
    <Event name="RelationCreate">
      <Relation productCode="06970593810109" subTypeNo="06970593810109" cascade="1" packageSpec="50人份/盒" comment="" linkProductCode="" assCorpCode="">
		<Batch batchNo="N0530001" madeDate="2022-05-30" validateDate="2023-05-29" workshop="无" lineName="无" lineManager="无">
			<Code curCode="010697059381010910N053000117230527" packLayer="1" parentCode="" flag="0" />
		 </Batch>
      </Relation>
    </Event>
  </Events>
</Document>
"""
root2= ET.XML(content)
print(root2)

4、读取节点内容，getroot()

获取标签名，获取标签属性及获取标签文本：

# 1、打开xml文件
tree =ET.parse(r"E:\Acctrue2.0Test\testData\N0530YPYM001.xml")
# 获xml文件的内容取根标签
root = tree.getroot()
# 2、读取节点内容
# 2.1 获取根标签下的子标签
for child in root: 获取根节点下的子标签
    print(child.tag)      #  *.tag 是获取标签名字(字符串类型)
    print( child.attrib)  #  *.attrib是获取标签属性（字典类型）
    for node in child:   获取跟标签下子标签的子标签
        print(node.tag)
        print(node.attrib)
        print(node.text)   # *.text 获取标签文本

5、通标标签名直接获取标签（find,findall）

find()>findall（）此种写法只能获取根标签下的一级子标签,即只能查询下一级标签，不能查询到下一级的下一级标签，但是找到下一级的所有符合名称的标签

# 1、打开xml文件
from xml.etree import ElementTree as ET
# 1、打开xml文件
from xml.etree import ElementTree as ET
tree =ET.parse(r"E:\Acctrue2.0Test\testData\N0530YPYM001.xml")
# 获xml文件的内容取根标签
root = tree.getroot()
print(root)
# 2.2 通过标签名称获取标签 find()
events_object = root.find("Events")  # 此种写法只能获取根标签下的一级子标签,即只能查询下一级标签，不能查询到下一级的下一级标签，**且找到的是第一个响应的标签**
print(events_object.tag, events_object.attrib)

event_object = events_object.find("Event")   # 进一步获取跟标签下子标签的子标签
print(event_object.tag,event_object.attrib)

# 2.3 通过标签名称获取标签 findall()
events_objects = root.findall("Events")  # 此种写法只能获取根标签下的一级子标签,即只能查询下一级标签，不能查询到下一级的下一级标签，但是可以获取下一级所有符合名称的标签
for event_clee in events_objects:
    print(event_clee.tag, event_clee.attrib)
    event_object = event_clee.findall("Event")   # 进一步获取跟标签下子标签的子标签
    for relation_cell in event_object:
        print(relation_cell.tag, relation_cell.attrib)

# 2.4 findall(xpath)
Events_object = root.findall('.//Code')
Events_object1 = root.findall('.//Code[@curCode="010697059381010910N053000117230527"]')
Events_object2 = root.findall('.//*[@curCode="010697059381010910N053000117230527"]')
#注意 前面的“.”不能省略，
print(Events_object)
print(Events_object1)
print(Events_object2[0])

6、全文搜索标签名（类似xpath路径查找标签）

from xml.etree import ElementTree as ET

# 1、打开xml文件
tree =ET.parse(r"E:\Acctrue2.0Test\testData\N0530YPYM001.xml")
# 获xml文件的内容取根标签
root = tree.getroot()
print(root)
# 2.2 根据标签名全文搜索标签
Code_object = root.iter("Code")   全文搜索标签名为“Code”的标签
print(Code_object)
for code in Code_object:
    print(code.tag, code.attrib)

7、修改节点

from xml.etree import ElementTree as ET
tree =ET.parse(r"E:\Acctrue2.0Test\testData\N0530YPYM001.xml")
# 获xml文件的内容取根标签
root = tree.getroot()

relation_object = root.find("Events").find("Event").iter("Relation") # 获取第一个Events的一级子标签下的Relation子标签
for relation_cell in relation_object:
    relation_cell.set("productCode", "产品编码")    #  如果有相应属性，则修改属性值，没有则新增
    relation_cell.set("productCode2", "产品编码2")
    relation_cell.find("Batch").find("Code").text="追溯码"  # 注意：如果之前是短标签，增加文本属性后自动变为长标签。
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("new.xml", encoding="utf-8",short_empty_elements=True)    # 如果文件不存在，则创建文件，如果文件已存在则修改响应内容

8、删除节点

from xml.etree import ElementTree as ET
tree =ET.parse(r"E:\Acctrue2.0Test\testData\N0530YPYM001.xml")
# 获xml文件的内容取根标签
root = tree.getroot()
# ####################错误的删除方式########################
# # 获取响应标签
# Event_object = root.find("Events").find("Event")
# # 删除相应标签
# root.remove(Event_object)   # 删除只能删除其子标签，不能删除其子标签下的子标签，因为relation_object是子标签下的子标签，因此此时删除失败

################## 正确的删除方式#############################
Events_object = root.find("Events")
Event_object = Events_object.find("Event")
Events_object.remove(Event_object)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("new.xml", encoding="utf-8")    # 如果文件不存在，则创建文件，如果文件已存在则修改响应内容

9、构建文件

方式1>

先创建各类标签，再建立标签之间关系：

from xml.etree import ElementTree as ET
# 创建根标签
root = ET.Element("root")
# 创建一个标签tagName1
tagName1 = ET.Element("tagName1", {"tag1Attribute":"AttributeValue1"})
# 创建一个标签tagName2
tagName2 = ET.Element("tagName2", {"tag2Attribute":"AttributeValue2"})
# 创建一个标签tagName11
tagName11 = ET.Element("tagName11", {"tag11Attribute":"AttributeValue11"})
# 创建一个标签tagName12
tagName12 = ET.Element("tagName12", {"tag12Attribute":"AttributeValue12"})
# 将标签tagName11和tagName12 添加的tagName1中作为tagName1的子标签
tagName1.append(tagName11)
tagName1.append(tagName12)
# 将标签tagName1和tagName2 添加的root中作为root的子标签
root.append(tagName1)
root.append(tagName2)
# 保存
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newCreate.xml", xml_declaration=True,  encoding="utf-8",short_empty_elements=True)
# xml_declaration是否包含声明文件， encoding编码方式，short_empty_elements 规定是短标签（单标签）还是双标签

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<root>
    <tagName1 tag1Attribute="AttributeValue1">
        <tagName11 tag11Attribute="AttributeValue11"/>
        <tagName12 tag12Attribute="AttributeValue12"/>
    </tagName1>
    <tagName2 tag2Attribute="AttributeValue2"/>
</root>

方式2>

from xml.etree import ElementTree as ET
# 创建根节点
root = ET.Element("family")

# 创建一级子标签
son1 = root.makeelement("son", {"name":"son1"})
son2 = root.makeelement("son", {"name":"son2"})

# 创建二级子标签
grandson1 = son1.makeelement("grandson1", {"name":"grandson1"})
grandson2 = son1.makeelement("grandson1", {"name":"grandson2"})

# 将二级子标签与一级子标签关联
son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)
# 将一级子标签与根标签关联
root.append(son2)
root.append(son1)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("../testData/neswfile.xml", xml_declaration=True, encoding="utf-8")

方式3

此种方式是在创建元素时直接建立相关关系：

from xml.etree import ElementTree as ET

# 创建根节点
root = ET.Element("family")
# 创建一级子标签
son1 = ET.SubElement(root, "son", {"name":"son1"})
son2 = ET.SubElement(root,"son", {"name":"son2"})

# 创建二级子标签
grandson1 = ET.SubElement(son1,"grandson1", {"name":"grandson1"})
grandson1.text="大孙子"
grandson2 = ET.SubElement(son1,"grandson1", {"name":"grandson2"})
grandson2.text="小孙子"
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("../testData/neswfile.xml", xml_declaration=True, encoding="utf-8")

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<family>
    <son name="son1">
        <grandson1 name="grandson1">大孙子</grandson1>
        <grandson1 name="grandson2">小孙子</grandson1>
    </son>
    <son name="son2"/>
</family>

到此这篇关于python处理xml文件操作详解的文章就介绍到这了,更多相关python处理xml内容请搜索易采站长站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易采站长站！

python处理xml文件操作详解

目录

2、ElementTree模块

3、解析xml格式字符串并获取根节点

4、读取节点内容，getroot()

5、通标标签名直接获取标签（find,findall）

6、全文搜索标签名（类似xpath路径查找标签）

7、修改节点

8、删除节点

9、构建文件

方式3

Python ArcPy实现批量拼接长时间序列栅格图像

Python 中OS module的使用详解

Python Matplotlib基本用法详解

Python range() 函数用法详解

Python分割单词和转换命名法的实现

Python 中OS module的使用详解

使用Pytorch构建第一个神经网络模型附案例实战

Python实现关键路径和七格图计算详解

python3中SQLMap安装教程

kali最新国内更新源sources

Python ArcPy实现批量拼接长时间序列栅格图像

Python 中OS module的使用详解

Python Matplotlib基本用法详解

Python range() 函数用法详解

Python分割单词和转换命名法的实现

Python 中OS module的使用详解

使用Pytorch构建第一个神经网络模型附案例实战

Python实现关键路径和七格图计算详解

python3中SQLMap安装教程

kali最新国内更新源sources

python处理xml文件操作详解

目录

2、ElementTree模块

3、解析xml格式字符串并获取根节点

4、读取节点内容，getroot()

5、通标标签名直接获取标签（find,findall）

6、全文搜索标签名（类似xpath路径查找标签）

7、修改节点

8、删除节点

9、构建文件

方式3

Python ArcPy实现批量拼接长时间序列栅格图像

Python 中OS module的使用详解

Python Matplotlib基本用法详解

Python range() 函数用法详解

Python分割单词和转换命名法的实现

Python 中OS module的使用详解

使用Pytorch构建第一个神经网络模型 附案例实战

Python实现关键路径和七格图计算详解

python3中SQLMap安装教程

kali最新国内更新源sources

Python ArcPy实现批量拼接长时间序列栅格图像

Python 中OS module的使用详解

Python Matplotlib基本用法详解

Python range() 函数用法详解

Python分割单词和转换命名法的实现

Python 中OS module的使用详解

使用Pytorch构建第一个神经网络模型 附案例实战

Python实现关键路径和七格图计算详解

python3中SQLMap安装教程

kali最新国内更新源sources

使用Pytorch构建第一个神经网络模型附案例实战

使用Pytorch构建第一个神经网络模型附案例实战