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前言1.创建测试数据2.distinct 使用2.1 单列去重2.2 多列去重2.3 聚合函数+去重3.group by 使用3.1 单列去重3.2 多列去重3.3 聚合函数 + group by4.distinct 和 group by 的区别区别1:查询结果集不同区别2:使用业务场景不同区别3:性能不同总结前言
在>
1.创建测试数据
最终展现效果如下:

2.distinct>
distinct 基本语法如下:
SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;
2.1>
我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下:

2.2>
除了单列去重之外,distinct 还支持多列(两列及以上)去重,我们根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下:

2.3>
使用 distinct + 聚合函数去重,计算 aid 去重之后的总条数,具体实现如下:

3.group>
group by 基础语法如下:
SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
3.1>
根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下:

与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列,而 distinct 只能展示去重的列。
3.2>
根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下:

3.3>
统计每个 aid 的总数量,SQL 实现如下:

从上述结果可以看出,使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的,distinct + count 统计的是去重之后的总数量,而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数。
4.distinct>
官方文档在描述 distinct 时提到:在大多数情况下 distinct 是特殊的 group by,如下图所示:

官方文档地址:但二者还是有一些细微的不同的,比如以下几个。
区别1:查询结果集不同
当使用>

当你试图添加非去重字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示:

而使用 group by 排序可以查询一个或多个字段,如下图所示:

区别2:使用业务场景不同
统计去重之后的总数量需要使用>
使用 distinct 统计某列去重之后的总数量:

统计分组之后数量大于 2 的文章,就要使用 group by 了,如下图所示:

区别3:性能不同
如果去重的字段有索引,那么>
总结
大部分场景下>
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