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1、安装pycharts包的安装在绘制地图时，需要导入相应的地图文件包2、绘制地图pyecharts的坑---“画图不显示“下面为大家举个例子原因如下这段时间在爬取了杭州某网站发布的二手房信息，在作图的时候发现在地图呈现上还是有欠缺，这里就把用到的贴出来，提升一下记忆。
之前有接触用Basemap绘制地图，但是在涉及到中国行政划分上感觉不是很方便。Echarts在数据可视化上应用比较广泛，这里采用pyecharts生成echarts风格的图表。
环境：pycharm；python3.6；
1、安装
pycharts包的安装
pip install pyecharts
在绘制地图时，需要导入相应的地图文件包
- 全球国家地图:>中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)
建议绘图之前就装好，安装方法跟安装工具包的方法一致：
pip install echarts-countries-pypkg; pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg
2、绘制地图
from pyecharts import Map
# attr, value要显示的数值
value = [20, 100]
attr = ['余杭区', '萧山区']
# 图框的基本特性
m = Map('杭州地图示例图', width=600, height=400)
# 添加数据到图框中
m.add('', attr, value, maptype=u'杭州', visual_range=[0, 100], is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
# show_config() 打印输出图表的所有配置项
m.show_config()
# render() 生成 .html 文件
m.render()
m = Map( title=”“, subtitle=”“, **kwargs) 指定图框基本特性。
m.add(**kwargs)主要用于数据呈现，依次为图例、x， y。
attr： list， 是地级市名的列表，你要对哪个区域进行标注，就写入对应的区域。注意里面的名字要规整，不然后面就标记不成功。value：list， 是attr各区对应的数值。maptype=u’杭州’：指定需要绘制的地区的区域。可以是省级地名，也可以是市级地名。visual_range=[0，100]：指定地图的颜色范围区间，默认是[0,100]。这里主要是参考y值的范围，便于生成有颜色差的图形。is_label_show=True ：显示每个点的值x
m.show_config()： 会在终端打印出图表文件的所有配置项。
m.render()：默认在当前文件生成一个render.html 文件
通过浏览器打开生成的render.html文件即可看到生成的图形
pyecharts的坑---“画图不显示“
关于Pyecharts画图，图却不显示出来的问题，出问题可能有好几种原因。可能是版本问题、包没下全等等，在这边说的是一个很坑的问题，博主因为这个白白浪费了好几个小时和精力。
最近在做数据挖掘课设，用pandas处理数据，十分的方便，没错，图不显示就是因为它。
下面为大家举个例子
假设我们有一组数据，转为DataFrame或者Series后经过多种处理，最终从中提取出来，想要用pyecharts做一个图，于是就会出现文章标题这样的错误。
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
x = [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]
y = [3, 8, 7, 18, 28, 48, 59, 44, 61, 80, 69, 59, 63, 59, 64, 46, 64, 55, 50, 62, 57, 51, 44, 34, 34, 34, 40, 34, 39, 41, 22, 43, 30, 23]
pdx = pd.Series(x)
pdy = pd.Series(y)
x_value = pdx.values
y_value = pdy.values
# Pyecharts 1.9.0所以支持链式表达
bar = (
Bar()
.add_xaxis(x_value)
.add_yaxis("y值", y_value)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="标题"))
)
bar.render()
让我们来看看这样画出来的图，就会发现它显示不出来。
原因如下
print(x_value) print(type(y_value)) print(type(y_value[0]))
打印出来之后就会发现：
[16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.int64'>
列表中的数据类型为numpy.int64
而pyecharts要求int类型的数据，所以画的柱状图无法显示数据。
正确的做法就是把数据全部转为int类型，或者不用pandas处理数据…
我尝试着在转为datafram、或series时将类型转为int，但它还是会自动转为numpy.int32。
pdx = pd.Series(x, dtype=int) pdy = pd.Series(y, dtype=int)
print类型
<class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.int32'>
不过知道原因之后就好解决了。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易采站长站。
