目录1、SQL数据举例my_user表数据my_order数据测试数据生成2、SQL的执行顺序1、SQL数据举例举例：有10个用户，输出在订单表中下单数最多的5个人的名字。my_user表数据my...
目录
1、SQL数据举例my_user 表数据
my_order数据
测试数据生成
2、SQL的执行顺序
1、SQL数据举例
举例：有10个用户，输出在订单表中下单数最多的5个人的名字。
my_user 表数据
my_order数据
my_order，uid对应my_user表的id：
测试数据生成
写一个存储过程，随机插入10000条数据：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_loop`( )
BEGIN
DECLARE
i INT DEFAULT 1;
WHILE
i < 10000 DO
INSERT INTO my_order ( oid, uid )
VALUES
(
CONCAT( 'o_', DATE_FORMAT( now( ), '%Y%m%d%h%i%s' ), FLOOR(1000 + RAND( )*(9999-1000) )),
FLOOR( 1 + RAND( ) * 10 )
);
SET i = i + 1;
END WHILE;
END
查询语句：
SELECT u.id, u.`name`, count( o.uid ) count_num FROM my_user u JOIN my_order o ON u.id = o.uid GROUP BY o.uid HAVING COUNT( o.uid ) ORDER BY COUNT( o.uid ) DESC LIMIT 5;
查询结果（以自己数据为准）：
统计所有的用户订单数：
SELECT u.id, u.`name`, count( o.uid ) count_num FROM my_user u JOIN my_order o ON u.id = o.uid GROUP BY o.uid HAVING COUNT( o.uid ) ORDER BY COUNT( o.uid ) DESC
结果如下：
该sql 主要考察 group by 和 having 的使用，然后 order by 和 desc 排序。
2、SQL的执行顺序
FORM: 对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积，产生虚表VT1。ON: 对虚表VT1进行ON过滤，只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。
JOadbbCVIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。
WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5。
HAVING： 对虚拟表VT5应用having过滤，只有符合的记录才会被 插入到虚拟表VT6中。
SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT7中。
DISTINCT： 对VT7中的记录进行去重。产生虚拟表VT8.
ORDER BY: 将虚拟表VT8中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表VT9.
LIMIT：http://www.cppcns.com取出指定行的记录，产生虚拟表VT10, 并将结果返回。
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