opencvsharp瑕疵检测的实现示例

目录

功能演示
一、编程环境
二、使用步骤
1.程序逻辑
2.图像转二值图像
3.二值图像轮廓发现
4.根据界面的设置，绘制符合标准的轮廓
三 、完整代码演示

功能演示

实现模板：

1.检测这板件面的凹坑>2.界面上可以选择，标注面积大于指定值 的凹坑

测试图像

面积小于10个像素凹坑标注

面积小于40个像素凹坑标注

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、编程环境

C#2015+opencvsharp4.0

二、使用步骤

1.程序逻辑

1.先将图像高斯双边滤波>

代码如下（示例）：

Cv2.BilateralFilter(imageorg, gs, 0, 20, 5); //高斯双边模糊 //imageorg为源图 Mat; //gs是滤波后 Mat;

高斯双边滤波后的图像

2.图像转二值图像

//先转灰度图像>

二值图像

3.二值图像轮廓发现

>http://www.easck.com OpenCvSharp.Point[][] contours2; HierarchyIndex[] hierarchy2; Cv2.FindContours(bin, out contours2, out hierarchy2, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxNone);

4.根据界面的设置，绘制符合标准的轮廓

>5.显示最终图像

//显示 Bitmap bitmap = BitmapConverter.ToBitmap(gs); pictureBox1.Image = bitmap; Cv2.ImWrite("12.jpg", imageorg);

三> private void button6_Click(object sender, EventArgs e) { Mat imageorg = Cv2.ImRead("E:\CS学习\opencvsharp2\opencvsharp2\data9.jpg"); Mat image_gray = new Mat(); Mat gs = new Mat(); Mat bin=new Mat(); Cv2.BilateralFilter(imageorg, gs, 0, 20, 5); //高斯双边模糊 //图纸转换 Cv2.CvtColor(gs, image_gray,ColorConversionCodes.RGB2GRAY); Cv2.Threshold(image_gray, bin, 100, 255, ThresholdTypes.BinaryInv); //发现轮廓 OpenCvSharp.Point[][] contours2; HierarchyIndex[] hierarchy2; Cv2.FindContours(bin, out contours2, out hierarchhttp://www.easck.comy2, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxNone); //绘制指定轮廓 for (int i = 0; i < contours2.Length; i++) { double size = Cv2.ArcLength(contours2[i], true); if(size > Double.Parse(textBox1.Text)) Cv2.DrawContours(imageorg, contours2,i, new Scalar(0, 0, 255), 3); } //显示 Bitmap bitmap = BitmapConverter.ToBitmap(imageorg); pictureBox1.Image = bitmap; Cv2.ImWrite("12.jpg", bin); }

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