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正则表达式中的特殊字符正则表达式的使用正则小案例 - 1正则小案例 - 2正则小案例 - 3要想成功的进行字符串的匹配需要使用到正则表达式模块，正则表达式匹配规则以及需要被匹配的字符串。在这三个条件中，模块与字符串都是准备好的，只有匹配规则异常的灵活，而今天这个章节就是认识一下正则表达式中的特殊字符，通过这些字符就可以针对我们想要的数据进行匹配。
正则表达式中的特殊字符
| 特殊字符 | 描述 |
|---|---|
| d | 匹配任何十进制的数字，与[0-9]一致 |
| D | 匹配任意非数字 |
| w | 匹配任何字母数字下划线及unicode字符集 |
| W | 匹配非字母数字的数据以及下划线 |
| s | 匹配任何空格字符，与 [n t r v f] 相同 |
| S | 匹配任意非空字符 |
| A | 匹配字符串的起始 |
| Z | 匹配字符串的结束 |
| . | 匹配任何字符（除了 www.easck.comn 之外）；也叫做通配符 |
正则表达式的使用
接下来看一个小案例，帮助我们了解这些 特殊字符的使用方法 。
import retest_data = "My name is Neo, I'm 30 years old."# 将一串字符串赋值给变量 test_dataresult_int = re.findall('d', test_data)# 使用 findall 函数并传入 'd' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配数字）result_Space = re.findall('s', test_data)# 使用 findall 函数并传入 'd' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配空格）result_str = re.findall('w', test_data)# 使用 findall 函数并传入 'd' 的匹配规则匹配 test_data（匹配字符串）result_str_start = re.findall('AMy', test_data)# 匹配开头为 My 的字符串result_str_start_null = re.findall('AMya', test_data)# 匹配开头为 Mya 的字符串（不存在 mya ，返回空列表）result_str_end = re.findall('old.Z', test_data)# 匹配结尾为 old. 的字符串result_str_end_null = re.findall('zold.Z', test_data)# 匹配结尾为 zold. 的字符串（不存在 zold ，返回空列表）result_all = re.findall('.', test_data)# 匹配除了 n 之外的所有字符（包含空格）print(result_int)print(result_Space)print(result_str)# 从结果上来看 w 要比 d 更高级一些，不仅匹配了 str，也匹配了 int(实际上这里的int依然是字符串)print(result_str_start)print(result_str_start_null)print(result_str_end)print(result_str_end_null)# >>> 执行结果如下# >>> ['3', '0']# >>> [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']# >>> ['M', 'y', 'n', 'a', 'm', 'e', 'i', 's', 'N', 'e', 'o', 'I', 'm', '3', '0', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', 'o', 'l', 'd']# >>> ['My']# >>> []# >>> ['old.']# >>> []# >>> ['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'N', 'e', 'o', ',', ' ', 'I', "'", 'm', ' ', '3', '0', ' ', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', ' ', 'o', 'l', 'd', '.']正则小案例 - 1
1、定义一个函数，判断传入参数是否包含有数字。
2、定义一个函数，判断传入参数是否含有数字，如果有则移除。
import redef have_number(data): # 定义一个判断是否存在数字的函数 result = re.findall('d', data) # 利用 re 模块的 findall 函数的 d 规则判断传入的 data 是否存在数字 print(result) for i in result: # 利用 for 循环 判断 result 的结果，如果存在返回 True ；反之返回 False return True return Falsedef remove_number(data): result = re.findall('D', data) print(result) return ' '.join(result)if __name__ == '__main__': test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old." test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you" result = have_number(test_data_1) print(result) result = remove_number(test_data_1) print(result) result = re.findall('W', test_data_2) # 匹配非字母数字的数据以及下划线 print(result)运行结果如下图：
正则小案例 - 2
1、定义一个 startwith 函数 判断传入数据是否是字符串的开头
2、定义一个 endwith 函数 判断传入数据是否是字符串的结尾
import redef startswith(sub, data): _sub = 'A{}'.format(sub) result = re.findall(_sub, data) for i in result: return True return Falsedef endswith(sub, data): _sub = '{}Z'.format(sub) result = re.findall(_sub, data) if len(result) == 0: return False else: return True if __name__ == '__main__': result = startswith('My', test_data_1) print(result) result = endswith('old.', test_data_2) print(result)执行结果如下：
正则小案例 - 3
1、python 内置函数 len() 是可以获取到字符串的长度的，但是当字符串中存在着空格符号的时候也会计算在长度内。
2、利用正则的知识，定义一个计算字符串真实长度的函数
import redef real_liUfglOen(data): result = re.findall('S', data) return len(result)if __name__ == '__main__': test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old." test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you" print(len(test_data_2)) result = real_len(test_data_2) print(result)运行结果如下：
以上就是Python语法学习之正则表达式的使用详解的详细内容，更多关于Python正则表达式的资料请关注我们其它相关文章！
