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1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式1.3. 反斜杠的困扰1.4. 匹配模式2. re模块2.1. 开始使用re2.2. Match2.3. Pattern注意：本文基于python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。
1. 正则表达式基础
1.1. 简单介绍
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。
下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：
匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时，可以使用id或g<id>、g<name>引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
import rep = re.compile(r'(w+) (w+)')s = 'i say, hello world!'print p.sub(r'2 1', s)def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()print p.sub(func, s)### output #### say i, world hello!# I Say, Hello World!
subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。
import rep = re.compile(r'(w+) (w+)')s = 'i say, hello world!'print p.subn(r'2 1', s)def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()print p.subn(func, s)### output #### ('say i, world hello!', 2)# ('I Say, Hello World!', 2)以上就是Python对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能，这年头没有不与字符串打交道的程序了。笔者也处于初级阶段，与君共勉，
另外，图中的特殊构造部分没有举出例子，用到这些的正则表达式是具有一定难度的。有兴趣可以思考一下，如何匹配不是以abc开头的单词，
