轻量级ORM框架Dapper应用之实现Join操作

在这篇文章中，讲解如何使用Dapper使用Inner join的操作

1、新创建两张表：Users表和Product表

Users表定义如下：

CREATE TABLE [dbo].[Users](    [UserId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [UserName] [varchar](16) NULL,    [Email] [varchar](32) NULL,    [Address] [varchar](128) NULL,PRIMARY KEY CLUSTERED (    [UserId] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GO

Product表定义如下：

CREATE TABLE [dbo].[Product](    [ProductId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [ProductName] [varchar](16) NULL,    [Price] [decimal](8, 2) NULL,    [UserId] [int] NULL,PRIMARY KEY CLUSTERED (    [ProductId] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS jJXgp= ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GO

查看Users表和Product表会发现两张表通过UserId外键关联起来，然后我们需要在Product实体类上面进行修改，添加一个User的实体属性，修改后的代码如下：

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace DapperApplicationJoin.Model{    public class Product    {        public int ProductId { get; set; }        public string ProductName { get; set; }        public User UserOwner { get; set; }        public string Price { get; set; }    }}

User实体类定义如下：

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace DapperApplicationJoin.Model{    public class User    {        public int UserId { get; set; }        public string UserName { get; set; }        public string Email { get; set; }        public string Address { get; set; }    }}

2、Main方法定义如下

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Configuration;using System.Data;using System.Data.SqlClient;using Dapper;using DapperApplicationJoin.Model;namespace DapperApplicationJoin{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            string conn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["AppConnection"].ConnectionString;            using (IDbConnection connection = new SqlConnection(conn))            {                string sql = @"                            select p.ProductName,p.Price,u.UserName,u.UserId,u.Email,u.Address                            from Product as p                            join Users as u                            on p.UserId=u.UserId;                            ";                var result = connection.Query<Product, User, Product>(sql,                                       (product, users) =>                                       {           易采站长站                                product.UserOwner = users; return product;                                       }, splitOn: "UserName");                var query = connection.Query(sql);                // 输出 使用动态类型                query.AsList().ForEach(p =>                {                    Console.WriteLine("产品名称:" + p.ProductName + ",产品价格:" + p.Price + ",用户姓名:" + p.UserName);                });            }            Console.ReadKey();        }    }}

splitOn参数的含义：代码中的splitOn是UserName，运行时，会从查询结果所有字段列表的最后一个字段开始进行匹配，一直到找到UserName这个字段（大小写忽略无所谓），找到的第一个UserName字段匹配的Product类的UserName属性，那么从UserName到最后一个字段都属于Product，UserName以前的字段都被影射到Users，通过 (T, P) => {return T; },把两个类的实例解析出来。就实现了两个数据的解析，要不然dapper也不知道哪个是Product哪个是Users的属性。

除了可以使用上面的方法jJXgp以外，还可以使用直接查询SQL语句的方式：

using (IDbConnection connection = new SqlConnection(conn)){                string sql = @"                                        select p.ProductName,p.Price,u.UserName,u.UserId,u.Email,u.Address                                        from Product as p                                        join Users as u                                        on p.UserId=u.UserId;                           jJXgp             ";                var query = connection.Query(sql);                // 输出 使用动态类型                query.AsList().ForEach(p =>                {                    Console.WriteLine("产品名称:" + p.ProductName + ",产品价格:" + p.Price + ",用户姓名:" + p.UserName);                });}

运行结果如下：

示例代码下载地址：点此下载

到此这篇关于使用Dapper实现Join操作的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。