前言
对于一些原理性文章园中已有大量的文章尤其是关于索引这一块，我也是花费大量时间去学习，对于了解索引原理对于后续理解查询计划和性能调优有很大的帮助，而我们只是一些内容进行概括和总结，这一节我们开始正式步入学习SQL中简单的查询语句，简短的内容，深入的理解。
简单查询语句
所有复杂的语句都是由简单的语句组成基本都是由SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等组成，当然还包括一些谓词等等。比如当我们要查询某表中所有数据时我们会像如下进行。
SELECT * FROM TABLE到这里是不是查询就是从SELECT开始呢？我们应该从实际生活举例，如我们需要到菜市场买菜，我们想买芹菜，我们应该是到有芹菜的摊位上去买，也就是从哪里去买，到这里我们会发现上述查询数据的顺序应该是先FROM然后是SELECT。在SQL 2012基础教程中列出子句是按照以下顺序进行逻辑处理。
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
ORDER BY比如我们要查询筛选客户71下的订单，我们会进行如下查询。
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numbers
FROM Sales.Orders
WHERE custid = '71'
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear但是实际上按照我们上述所说的顺序，其逻辑化的子句是这样的。
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numberorders
ORDER BY empid, orderyear对于博主的SQL系列并非会将SELECT、HAVING等语句单独拿来讲，针对的是有了一定基础的人群，后续内容也是如此，所以到了这里我们算是将简单查询语句叙述完毕。但是我一直强调的是简短的内容，深入的理解，所以接下来看看有些需要注意的地方。
我们看到过很多文章一直在讲SQL性能问题，比如在查询所有数据时要列出所有列而非SELECT *，所以在本系列中，我也会在适当的去讲性能问题，比如本节要讲的SELECT 1和SELECT *的性能问题。
SELECT 1和SELECT *性能探讨
在数据库中查看执行计划时我们通常会点击【显示估计的执行计划】快捷键是Ctrl+L，这里我们可以看到它已经表明显示的只是估计的执行计划，所以是不准确的，所以为了显示实际的执行计划，我们应该启动【包括实际的执行计划】，快捷键是Ctrl+M，这样才能得到比较准确的执行计划，如下
