SQLServer 数据库中如何保持数据一致性

根据实现策略的不同，主要有快照复制、事务复制、合并复制等三种类型。这三种复制类型，各有各的特点，分别适用于不同的场合。一般来说，在考虑采用哪种复制类型比较合适的时候，主要考虑的是性能与数据同步的时间间隔。那么在什么情形下比较适用快照复制呢?笔者就跟大家来讨论一下这个话题。
　　为了在恰当的时候采用快照复制，数据库管理员首先需要知道快照复制的特点。快照复制是指将数据以特定时刻的瞬时状态转发，而不坚实对数据的更新。在发生同步时，将生成完整的快照并将其发送到订阅服务器。简单的说，快照复制就是每隔一段时间发生数据同步操作。而不是发布服务器的数据一有更新就出发这个快照复制。显然这种快照复制的数据同步性稍微差一点。在订阅服务器与发布服务器之间有一段时间会存在数据不一致的情况。但是这可以在很大程度上提高订阅服务器与发布服务器的性能。这就好像汽车运输。采用快照复制的话可以将一个集装箱装满后在送货，而不是有多少送多少。掌握这个数据库复快照复制的具体特点之后，数据库管理员就可以来考虑在什么情况下，采用快照复制更加的合理。
　　一、数据更改比较少的系统中。
　　快照复制与其他复制相比最主要的缺陷就是数据库中的数据无法及时同发布服务器一致。为此如果发布服务器中的内容很少更改的话，显然此时采用快照复制是比较合理的。此时采用快照复制的话，不仅数据一致性延迟的负面效应会越来越不明显，同时可以提高发布服务器与订阅服务器的性能。如在实际工作中，经常会遇到这样的客户。如一家企业在各地都有办事处或者销售机构，就像肯德基一样，各地的产品价格基本上都是相同的，不怎么会更改。即使更改的话，各地也是统一调整。由于此时产品价格表更改的比较少，那么在企业总部的数据库服务与各地的订阅服务器之间，采用快照复制的形式就会比较合适。其实类似的情况有很多。如不少的服装企业，像李宁、耐克等等，他们不仅自己生产，而且在各地又有自己的销售办事处。在价格方面也是统一的。在这种情况下，采用快照复制往往能够提高数据库复制的性能，同时又不影响其使用。
　　二、在某个时段内会出现数据大量的更改。
　　需要补充说明的一点是，上面说到的数据不怎么发生更改，指的是数据的延续性更改。如在一年中，每天或者每个小时更改的数据都比较平均。此时采用快照复制不怎么合适。但是如果数据的更改集中在一个时段内。而其他时间中数据库的内容不会有多大的更改。此时采用快照复制是可行的。如一些决策性系统，往往在起初导入数据的时候，需要进行大量的更改。而等到数据导入完毕，在大家对数据进行分析时，则数据库中的内容基本上保持不变。在这种情况下，笔者认为只要数据的更新集中在一个固定的时段，此时采用快照复制仍然是可行的。