非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构，它们之间的显著差别在于以下两点：
基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储。
非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成
案例分析： 我们来查看一个表的存储结构，我们在此使用的表是一个生产表，共有1亿多条记录，查看表的object_ID，如下图所示：
此表，我已经做了分区，查看其分区信息，可以使用下图所示的命令：
从上图可以看到，此表共有16个分区，对应不同的索引，基本上每个分区都有1千多万条记录。从此图中还可以看到堆或者B树的ID跟分区ID是一样的，如果希望进一步查看某一个索引的具体信息，可以使用下面的命令，如查看72057594067419136的信息。
从这个图当中，我们可以看到这个分区只有一个分配单元，IN_ROW_DATA表明此分配单元只用来存放具体数据，共5353页，已使用5346页，数据占用5320页。
如果希望查看根页的位置，可以使用下面的命令：
但需要注意，这里显示的根页的位置是0xEC0100001100，由于存储的关系，用倒序的方式对它进行解析，也就是0x0011000001EC,最前面的两个字节表明是所在的文件组编号，后面的4个字节是页的编号，即(1,0x01CE) ,换成十进制（1，492），然后可以利用我们上一节所说的DBCC PAGE命令查看页的信息，如下图所示：
从中可以看到具体的数据，此界面的返回结果会因表上的聚集索引、非聚集索引而不同。如果查看一个表使用的总页数和区数，也可以使用命令：DBCC SHOWCONFIG，如下图所示：
在同样表结构的情况下，建立聚集索引不会增加表格的大小，但是建立非聚集索引反而会增加不少空间，在性能方面，SQL Server产品组做过测试，在select、update、delete操作下，聚集索引性能较高，在插入记录时，聚集索引和非聚集索引性能相同，没有出现聚集索引影响插入速度的现象，但在生产环境中，还是要谨慎行事。
