.once('error', profiler.deleteAllProfiles)
.once('finish', profiler.deleteAllProfiles)
profilerRunning = false
return
}
profiler.startProfiling()
profilerRunning = true
console.log('started profiling')
}
process.on('SIGUSR2', toggleProfiling)
只要你发送 SIGUSR2 信号到此进程，它就会开始分析。再次发送一个 SIGUSR2 信号可以停止分析（代码如下）。
kill -SIGUSR2 [pid]该进程的分析结果将被写入到当前工作路径的文件中（请确保该路径可被写入）。由于这是一个可编程接口，你可以随意触发它（使用 web endpoint，IPC，等等）。如果你对程序在何时变得缓慢有预感，你可以在任一时期触发该接口。建立自动触发对避免持续监看程序是非常有用的，但是它要求你对捕获时间以及捕获时长有预测性认知。
一旦已经收集好配置文件数据，将它加载到Chrome开发工具中，开始分析吧！
3、使用进程管理器
尽管直接使用 V8 分析器是非常有效且可定制的，但是它会进入你的代码库，并且会向项目添加又一项你可能不想要的依赖性条件。一种替代方式就是使用进程管理器，它可以在你需要分析时，用各种工具将你的程序包装起来。一种可选的工具是来自 StrongLoop 的 SLC 命令行工具。
首先，运行npm install strongloop –g，然后运行以下代码：
slc start [/path/to/app]上述代码会在进程管理器中启动你的程序，你可以按需提取 CPU 分析数据。要想验证并获取应用程序 id，请运行：
slc ctl你将得到与下面类似的运行结果：
Service ID: 1
Service Name: my-sluggish-app
Environment variables:
Name Value
NODE_ENV production
Instances:
Version Agent version Debugger version Cluster size Driver metadata
5.0.1 2.0.2 1.0.0 1 N/A
Processes:
ID PID WID Listening Ports Tracking objects? CPU profiling? Tracing? Debugging?
1.1.61022 61022 0
1.1.61023 61023 1 0.0.0.0:3000
定位应用的进程 id。在此例中，id 为1.1.61023。现在我们就能在任意时间开始分析了，运行如下代码即可：
slc ctl cpu-start 1.1.61023
当我们觉得已经捕获到了迟滞行为，就可以运行以下代码来停止分析器：
slc ctl cpu-stop 1.1.61023
以下代码将写文件至硬盘：
