celery_1 | MIME-Version: 1.0
celery_1 | Content-Transfer-Encoding: 7bit
celery_1 | Subject: [Django] Order Report for 2020-04-15 to 2020-04-16
celery_1 | From: root@localhost
celery_1 | To: test.user@email.com
celery_1 | Date: Wed, 15 Apr 2020 23:20:00 -0000
celery_1 | Message-ID: <158699280030.12.8934112422500683251@42481c198b77>
celery_1 |
celery_1 | Order: 337ef21c-5f53-4761-9f81-07945de385ae – product: Rice
celery_1 | [2020-04-15 23:20:00,310: WARNING/ForkPoolWorker-1] ——————————————————————————-
celery_1 | [2020-04-15 23:20:00,312: WARNING/ForkPoolWorker-1] E-mail Report was sent.
结论
在本文中，我们指导您为Celery，Celery Beat和Redis设置Docker容器。 然后，我们展示了如何使用Celery Beat创建自定义Django Admin命令和定期任务以自动运行该命令。
原文：https://testdriven.io/blog/django-celery-periodic-tasks/
到此这篇关于如何使用Celery和Docker处理Django中的定期任务的文章就介绍到这了,更多相关Celery Docker 处理Django定期任务内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
您可能感兴趣的文章:django定期执行任务(实例讲解)
