数据库层容器化令人由衷地兴奋，这将使应用程序更容易WebScale，因为按需扩展数据库（部署在物理服务器上）的限制将消失，数据库在容器内运行以及部署在业务流程引擎上, 将能够在需要时轻松地与应用程序实例一起扩展。
电信行业中容器化的电信网络组件
电信行业向使用的可编程网络转变的势头正在加快，这将帮助所有CSP以虚拟化方式运行所有网络功能，而不是在传统昂贵的硬件上运行这些功能，同时大幅降低运营成本。这也将使所有CSP能够在需求增加时以完全自动化的方式快速扩展其网络。然而，容器相对于VM的优点已经在应用程序中得到了验证，因此整个行业都非常希望telco VNFs获得相同的优点。
电信行业向使用SDN-NFV的可编程网络转变的势头正在加快，这将帮助所有CSP显著降低其运营成本，同时以虚拟化的方式运行所有网络功能，而不是在传统昂贵的硬件运行。这也将使所有CSP能够随着需求的增加，以完全自动化的方式迅速扩展其网络。然而，容器比虚拟机的好处已经在应用程序世界中得到了证明，因此整个行业对电信VNF也获得同样的益处有着非常高的兴趣。
伴随着这些趋势，在应用程序和虚拟化网络级别上，电信世界将被容器化平台统治的日子不远了。
基于容器的大数据平台
在大数据世界中，HortonWorks的HDP 3.0数据平台的新版本现在使用Docker容器来运行其内部组件（YARN容器、Web应用程序和HDP服务）。Hadoop集群是一个自我管理的集群，完全支持现代和标准的集群应用程序，因此，大数据平台能够在容器上运行并由编排工具（集群中的集群！！）管理，在之前这是一个有争议的话题。但是由于我们已经有了容器化服务的新版本，所以在不久的将来，我们将在Kubernetes平台中运行Hadoop集群也就不足为奇了。
云和容器
随着容器的普及，所有云服务提供商（AWS、Azure、GCE、Oracle、OpenStack等）也意识到他们必须提供并支持本地容器和Kubernetes编排服务。今天，我们看到几乎所有的云提供商都拥有自己的本地容器和编排服务/平台。以下是云计算公司提供的一些本地容器平台示例：
AWS — KOPs
谷歌云- GKE
Azure – Azure Kubernetes服务
RedHat OpenStack – RedHat OpenShift
Oracle云- Oracle Kubernetes引擎
同样，这种方式为我们提供了一个清晰的趋势，即使组织正在迁移到云基础设施，以取代其遗留的本地数据中心，容器仍然是部署和运行应用程序的首选。
基于容器的私有云部署
当我们谈论云和容器时，已经有云在容器上运行了。
OpenStack无疑是私有云领域的赢家，整个私有云托管世界由OpenStack统治，为全球各地的组织提供云计算的强大功能。
