./start-hadoop.sh
在上一步，我们已经运行容器，即可直接运行 Hadoop。启动时长与机器性能有关，也是难为了我这一台 512 MB 内存的服务器。
测试 Word Count
./run-wordcount.shWord Count 是一个测试 Hadoop 的 Shell 脚本，即计算文本中的单词个数。不过由于我的服务器内存不够分配无法完成，所以后续以本机进行测试。
网页管理
我们可以通过网页远程管理 Hadoop：
Name Node: [Your IP Address]:50070/
Resource Manager: [Your IP Address]:8088/
macOS
Info:
macOS 10.12.4 beta (16E191a)
下载 & 安装
打开 Docker 官方网站：https://www.docker.com，选择社区版，并下载、安装。Windows 系统用户可以选择 Windows 版本。
Docker CE
macOS or Windows
运行 Docker
打开 Docker。为了简单，我没有改动配置，如需更改，可以在 Preferences 中修改。
我们可以在终端（Terminal）输入「docker」，测试是否安装成功。
拉取镜像 & 克隆仓库 & 桥接网络 & 运行容器 & 启动 Hadoop
同 Linux。
测试 Word Count
./run-wordcount.sh同 Linux，但这次我们可以运算出结果了。
Windows
其实最开始就没有打算放出 Windows 版，倒不是因为觉得 Windows 不好，而是目前手头没有 Windows 的电脑，借用同学的电脑也不是很方便。如果需要安装 Docker，需要 CPU 支持虚拟化，且安装了 64 位 Windows 10 Pro/企业版（需要开启 Hyper-V）。其他版本的 Windows 可以安装 Docker Toolbox。
Intellij IDEA
我们的 Hadoop 集群已经在容器里安装完成，而且已经可以运行。相比自己一个个建立虚拟机，这样的确十分方便、快捷。为了便于开发调试，接下来就需要在 Intellij IDEA 下配置开发环境，包管理工具选择 Gradle。Maven 配合 Eclipse 的配置网上已经有很多了，需要的同学可以自行搜索。
Docker 开启 9000 端口映射
由于我们使用的是 kiwenlau 的镜像和开源脚本，虽然加快了配置过程，但是也屏蔽了很多细节。比如在其脚本中只默认开启了 50070 和 8088 的端口映射，我们可以通过 docker ps（注意是在本机，而不是在容器运行该命令）列出所有容器，查看容器映射的端口。
