前言
本文主要给大家介绍了关于node.js多个异步过程中判断执行是否完成的相关内容，可能这样说大家不是很明白，下面来一起看看详细的介绍吧。
场景：
想请求量较大的网络数据，比如想获取1000条结果，但数据处理速度慢，有超时的风险，可以分成10次处理，每次处理100条；所有请求完成后再统一进行处理。
这样的应用场景，可以这样处理：
方案一：判断请求到的数据条目
// 模拟网络请求
function fetch(url, callback) {
setTimeout(function (){
callback(null, {
subjects: [{
data: Math.round(Math.random() * 100)
}] });
}, 2000);
}
// 实现方案1
function multiTask_1 () {
var arr = [];
var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250';
for (var start = 0; start < 10; start++) {
var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";
fetch(url, function(error, res) {
var data = res.subjects;
arr = arr.concat(data);
// 调用完成后统一处理
if (arr.length === 10) {
console.log(arr);
}
});
}
}将运行结果用
arr.length来判断，如果
arr.length不像我们期望的那样，比如由于网络传输或者处理异常，少一条，那么我们将无法做后续的处理。这种处理方式强业务耦合；不具有普适性。方案二：判断异步过程执行次数
// 方案2
function multiTask_2 () {
var taskWatcher = 0;
var arr = [];
var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250';
for (var start = 0; start < 10; start++) {
taskWatcher++;
var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";
fetch(url, function(error, res) {
var data = res.subjects;
arr = arr.concat(data);
taskWatcher--;
if (taskWatcher === 0) {
console.log(arr);
}
});
}
}方案2 的判断条件，这里的 taskWatcher 充当异步任务执行情况的观察员，仅与异步过程的调用次数有关，且与其他处理过程无关。那有没有其他方案呢
方案三：Promise.all()
Promise.all(iterable) 方法返回一个 Promise, 它将在上述可迭代对象中的所有 Promise 被 resolve 之后被 resolve，或者在任一 Promise 被 reject 后被 reject。
function multiTask_3 () {
// var taskWatcher = 0;
var taskStack = [];
var arr = [];
var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250';
for (var start = 0; start < 10; start++) {
