使用 Node.js 模拟滑动拼图验证码操作的示例代码

可以看到，两个图其余部分都相同，区别在于是否显示验证码滑块以及目标位置。

接下来，就轮到

Resemble.js

出场了，可以使用它获得两个图片的

diff

结果。

await new Promise(resolve => {
 resemble.outputSettings({
 transparency: 0
 })
 resemble('screenshot2.png')
 .compareTo('screenshot3.png')
 .ignoreColors()
 .onComplete(data => {
  fs.writeFileSync('diff.png', data.getBuffer())
  resolve()
 })
})

结果如下：

接下来，再使用

canvas

库，将这个

diff

图片读入内存，从右上角开始查找，很容易即可找到最右侧色块的位置，也即滑块终点的位置。

const getDestinationX = min_x => {
 const canvas = new Canvas(width, height)
 const ctx = canvas.getContext('2d')
 const buf = fs.readFileSync('diff.png')
 const img = new Canvas.Image()
 img.src = buf
 ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height)
 const img_data = ctx.getImageData(0, 0, width, height).data
 let destination_x = -1
 for (let y = 0; y < height; y++) {
 for (let x = width; x >= min_x; x--) {
  let p = width * y + x
  p = p << 2
  if (img_data[p + 3] === 255 && img_data[p - 10 * 4 + 3] === 255) {
  destination_x = x
  break
  }
 }
 if (destination_x > -1) break
 }
 return destination_x - slider_width
}

这样，便获得了滑块的起始位置以及终点位置，再使用

puppeteer

的

page.mouse.move

方法模拟拖动，将滑块拖到终点位置即可。

当然，找到滑块终点并把滑块拖到正确的终点位置只是第一步，完善的滑动验证码并不会只判断有没有滑到正确的位置，还会分析你的拖动轨迹。要知道，人滑动的轨迹和机器滑动的轨迹是有很大不同的，至于具体如何区分就是另一个复杂的话题了。

最后，本文仅供研究参考，不要问我要详细代码。以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持软件开发网。