start.sh：容器初始化后执行的 shell 命令脚本
requirements.txt：django项目环境依赖文件
gunicorn.conf：gunicorn 配置文件
deployment目录包含 mysql 容器配置信息， nginx 容器配置信息和 redis 容器数据目录。
mysql：放置数据库配置信息，conf 放置数据库初始化配置文件 my.cnf，data 用于挂载数据库数据，init 放置 sql 脚本（导入表结构和数据，并挂载到容器中）。
nginx：放置 nginx 配置信息，ssl 放置 ssl证书
redis： 挂载 redis 数据
五. 构建 Django 容器环境
1. Django 项目 Dockerfile编写
容器环境和本机环境是 隔离 的，你可以把容器当做 另一个系统 ，起初这个系统与你本机的系统 并无关联 ，我们通过编写 Dockerfile 文件 配置并构建 容器环境（像在干净的系统中配置 python 环境一样）。
# 建立 python3.6 环境
FROM daocloud.io/python:3.6# 镜像作者
MAINTAINER zyk 2295098032@qq.com
# 设置 python 环境变量
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# 创建 my_blog 文件夹
RUN mkdir /my_blog
# 将 my_blog 文件夹为工作目录
WORKDIR /my_blog
# 将当前目录加入到工作目录中（. 表示当前目录）
ADD . /my_blog
# 利用 pip 安装依赖（- i 表示指定清华源，默认源下载过慢）
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
#设置环境变量
ENV SPIDER=/my_blog
2. 编写 gunicorn 配置文件
编写 gunicorn.conf 文件，用于 gunicorn 的启动
workers=3 # 并行工作进程数
threads = 2 # 指定每个工作者的线程数
bind=['0.0.0.0:8000'] # 监听内网端口8000
proc_name='my_blog' # 进程名称
pidfile='/tmp/blog.pid' # 设置进程文件目录
worker_class='gevent' # 工作模式协程
timeout=30 # 超时
max_requests=6000 # 最大请求数 3. 编写 start.sh 命令脚本
start.sh 脚本用于启动 django 容器
#!/bin/bash
# 从第一行到最后一行分别表示：
# 1. 守护进程执行 celery，没有这个需求的小伙伴可以将第一行命令其删除
# 2. 收集静态文件到根目录，
# 3. 生成数据库可执行文件，
# 4. 根据数据库可执行文件来修改数据库
# 5. 用 gunicorn 启动 django 服务
celery multi start w1 -A celery_tasks.tasks worker -l info&&
python manage.py collectstatic --noinput&&
python manage.py makemigrations&&
