在以前的博文别说不可能，nodejs中实现sleep中，我向大家介绍了nodejs addon的用法。今天的主题还是addon，继续挖掘c/c++的能力，弥补nodejs的弱点。
我曾多次提到过nodejs的性能问题。其实就语言本身而言，nodejs的性能还是很高的，虽然不及大多部静态语言，但差距也并不大；相对其他动态语言而言，速度优势非常明显。但为什么我们常常说nodejs不能胜任CPU密集型场景呢？因为由于其单线程特性，对于CPU密集型场景，它并不能充分利用CPU。计算机科学中有一个著名的Amdahl定律：
假设总工作量W，可以分解为两个部分：只能串行计算的Ws和允许并行计算的Wp。那么，在p个CPU并行计算的情况下，性能上能够带来speedup倍的提升。Amdahl定律描述了并行能做到的和不能做到的。它是一种理想情况，实际情况会复杂得多。比如并发很可能会引起资源的争夺，需要增加各种锁，从而常常让并行处于等待状态；并发还会额外带来操作系统对线程调度切换的时间开销，增加Ws。不过，当一项任务中，Wp比Ws大得多，并且有多个CPU核心可供使用时，并行带来的性能提升是相当可观的。
好，回到nodejs上。我们设想一个计算场景：计算4000000内的质数数目。这个场景编程实现的时候，以除法运算为主，不涉及内存、对象等操作，理论上能够确保让nodejs以相对较快的速度运行，不会落后c太多，便于对比。
javascript寻找质数的方法已经在这篇博客中提供了，直接抄过来：
function zhishu_js(num) {
if (num == 1) {
return false;
}
if (num == 2) {
return true;
}
for (var i = 2; i <= Math.sqrt(num); i++) {
if (num % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
再写一个c语言版本的：
#include <math.h>
bool zhishu(int num){
if (num == 1) {
return false;
}
if (num == 2) {
return true;
}
for (int i = 2; i <= sqrt(num); i++) {
if (num % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
