使用Node.js配合Nginx实现高负载网络

按文档的建议修改后，我们的上行配置文件变成这样:

upstream backend_nodejs {
  server nodejs-3:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
  server nodejs-4:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
  server nodejs-5:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
  server nodejs-6:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s;
  keepalive 512;
}

我还按它的建议修改了server一节的proxy设置。同时，加了一个 p roxy_next_upstream来跳过故障的服务器，调整了客户端的 keepalive_timeout，并关闭访问日志。配置变成这样:

server {
  listen 80;
  server_name fast.gosquared.com;

  client_max_body_size 16M;
  keepalive_timeout 10;

  location / {
    proxy_next_upstream error timeout http_500 http_502 http_503 http_504;
    proxy_set_header   Connection “”;
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_pass http://backend_nodejs;
  }

  access_log off;
  error_log /dev/null crit;
}

采用新的配置后，我发现服务器们占用的socket 降低了90%。现在可以用少得多的连接来传输请求了。新的输出如下:

ss -s

Total: 558 (kernel 604)
TCP:   4675 (estab 485, closed 4183, orphaned 0, synrecv 0, timewait 4183/0), ports 2768

Transport Total     IP        IPv6
*          604       –         –       
RAW        0         0         0       
UDP        13        10        3       
TCP        492       491       1       
INET       505       501       4

Node.js

得益于事件驱动式设计可以异步处理I/O，Node.js开箱即可处理大量的连接和请求。虽然有其它一些调优手段，但这篇文章将主要关注node.js的进程方面。

Node是单线程的，不会自动使用多核。也就是说，应用不能自动获得服务器的全部能力。

实现Node进程的集群化

我们可以修改应用，让它fork多个线程，在同一个端口上接收数据，从而实现负载的跨越多核。Node有一个cluster模块，提供了实现这个目标所必需的所有工具，但要将它们加入应用中还需要很多体力活。如果你用的是express，eBay有一个叫cluster2的模块可以用。