作为目前最火的应用，Docker 确实存在着其独到之处，无论是程序猿还是运维都应该听说过 Docker 的大名，Docker 已经走过了许多的坑，目前最新版本是 v1.11.0 版本，应该说是完全能承载开发使用和运维监控，这款工具能帮助我们高效的打包、发布和运行承载着应用程序的容器系统。而且收集日志、帮助 App 的快速开发都有很大作用。
容器和虚拟机，经常是被拿出来对比的两款产品，实际上两者有着根本的差别，虚拟机是完全模拟了一台真实计算机，在上面运行的系统可能或者不可能知道自己运行在虚拟化环境下，并且虚拟机承载了将用户指令转换为特权指令的功能，所以虚拟机非常复杂，但是很完备，而 Docker 则完全不同。Docker 使用主机自身的 Linux 内核，然后从镜像中产生磁盘目录和软件，所有的进程都运行在主机上，如果有兴趣的话完全可以 ps aux 查询一下，就能发现在 Docker 中运行的进程，只不过 Docker 对其做了如同 chroot 差不多概念的封装。
Docker 真正用法
在 Docker 发展的早期，由于 busybox 等轻量化镜像不完备，所以各大发行版的缩减瘦身镜像得到了更多的使用，特别是由于 Docker 本身是在 Ubuntu 环境下开发的，所以 Ubuntu 和 Debian 在很多镜像中作为基镜像，以此作为基础产生目标镜像。但是随着在实践中的使用，其弊端也暴露出来了，就是太过于重量化，比如 systemd 的日志功能和 Docker 本身的日志功能被重复使用，镜像很难缩小到 300M 以内。而且 Docker 的推荐使用方式就是单进程模型，而并非是多个进程如同一个完备的操作系统一般。所以就产生了 alpine 等轻量级基镜像，alpine 是什么则可以自行百度，这个镜像是 Docker 官方推荐的镜像，未来官方镜像将会迁移到 alpine 作为基础的镜像上，所以，我们应当早日熟悉此镜像。
构建 Dockerfile
本文讲述的是 Docker 容器的 Nginx 实践，不过官方实际上已经有了关于 Nginx 的 alpine 镜像。而在实际使用过程中，笔者更多的是使用 Tengine，所以根据官方 Dockerfile 的参考，笔者自行编写了 Tengine 镜像的 Dockerfile，希望能抛砖引玉，各位能够批评指正。
FROM alpine:3.3
MAINTAINER ChasonTang <chasontang@gmail.com>ENV TENGINE_VERSION 2.1.2
ENV CONFIG "
--prefix=/etc/nginx
--sbin-path=/usr/sbin/nginx
--conf-path=/etc/nginx/nginx.conf
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log
--pid-path=/var/run/nginx.pid
--lock-path=/var/run/nginx.lock
--http-client-body-temp-path=/var/cache/nginx/client_temp
--http-proxy-temp-path=/var/cache/nginx/proxy_temp
--http-fastcgi-temp-path=/var/cache/nginx/fastcgi_temp
