深入浅析Node.js单线程模型

/**
 * 处理IO任务
 * 完成后将事件添加到队列尾部
 * 释放线程
 */
handleIOTask:function(event){
  //当前线程
  var curThread = this;
  //操作数据库
  var optDatabase = function(params,callback){
    var result = readDataFromDb(params);
    callback.call(null,result)
  };
  //执行IO任务
  optDatabase(event.params,function(result){
    //返回结果存入事件对象中
    event.result = result;
    //IO完成后，将不再是耗时任务
    event.isIOTask = false;
    //将该事件重新添加到队列的尾部
    this.eventQueue.unshift(event);
    //释放当前线程
    releaseThread(curThread)
  })
}

任务完成以后就执行回调，把请求结果存入事件中，并将该事件重新放入队列中，等待循环，最后释放线程。当主线程再次循环到该事件时，就直接处理了。

 4、Node.js软肋

以上四步简单描述了Node.js事件驱动模型，至此，我们对Node.js应该有了一个简单而又清晰的认识，但Node.js 并不是什么都能做。

上面提到，如果是I/O任务，Nodejs就把任务交给线程池来异步处理，高效简单，因此Node.js适合处理I/O密集型任务，但不是所有的任务都是I/O密集型任务，当碰到CPU密集型任务时，就是只用CPU计算的操作，比如要对数据加解密(node.bcrypt.js)，数据压缩和解压(node-tar)，这时Node.js就会亲自处理，一个一个的计算，前面的任务没有执行完，后面的任务只能干等着，如下图所示：

在事件队列中，如果前面的CPU计算任务没有完成，那么后面的任务就会被阻塞，出现响应缓慢的情况，如果操作系统本身就是单核，那也就算了，但现在大部分服务器都是多CPU或多核的，而Node.js只有一个EventLoop，也只占用一个CPU/内核，当Node.js被CPU密集型任务占用，导致其他任务被阻塞时，却还有CPU/内核处理闲置状态，造成资源浪费。因此Node.js不适合CPU密集型任务。

5、Node.js适用场景

5.1、RESTful API

这是适合 Node 的理想情况，因为您可以构建它来处理数万条连接。它仍然不需要大量逻辑；它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高，一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的 API 需求。

5.2、实时程序

比如聊天服务，聊天应用程序是最能体现 Node.js 优点的例子：轻量级、高流量并且能良好的应对跨平台设备上运行密集型数据（虽然计算能力低）。同时，聊天也是一个非常值得学习的用例，因为它很简单，并且涵盖了目前为止一个典型的 Node.js 会用到的大部分解决方案。