docker service logs -f 容器ID此时就会持续跟踪这一个容器的Log。如下图所示。
横向扩展
现在，只有1台服务器运行了一个容器，我想使用3台服务器运行这个爬虫，那么我需要执行一条命令即可：
docker service scale spider=3
运行效果如下图所示。
此时，再一次查看爬虫的运行情况，可以发现三台机器上面会各自运行一个容器。如下图所示。
现在，我们登录slave-1机器上，看看是不是真的有一个任务在运行。如下图所示。
可以看到确实有一个容器在上面运行着。这是Docker Swarm自动分配过来的。
现在我们使用下面的命令强行把slave-1上面的Docker给关了，再来看看效果。
systemctl stop docker回到master服务器，再次查看爬虫的运行效果，如下图所示。
可以看到，Docker Swarm探测到Slave-1掉线以后，他就会自动重新找个机器启动任务，保证始终有3个任务在运行。在这一次的例子中，Docker Swarm自动在master机器上启动了2个spider容器。
如果机器性能比较好，甚至可以在3每台机器上面多运行几个容器：
docker service scale spider=10此时，就会启动10个容器来运行这些爬虫。这10个爬虫之间互相隔离。
如果想让所有爬虫全部停止怎么办？非常简单，一条命令：
docker service scale spider=0这样所有爬虫就会全部停止。
同时查看多个容器的日志
如果想同时看所有容器怎么办呢？可以使用如下命令查看所有容器的最新的20行日志：
docker service ps robot | grep Running | awk ‘{print $1}’ | xargs -i docker service logs –tail 20 {}
这样，日志就会按顺序显示出来了。如下图所示。
更新爬虫
如果你的代码做了修改。那么你需要更新爬虫。
先修改代码，重新构建，重新提交新的镜像到私有源中。如下图所示。
接下来需要更新服务中的镜像。更新镜像有两种做法。一种是先把所有爬虫关闭，再更新。
