Docker下安装ElasticSearch和Kibana的示例代码

在elasticsearch.yml的文件末尾加上:

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

修改配置后重启容器即可。

docker restart elasticsearch

2.4 安装ik分词器

es自带的分词器对中文分词不是很友好，所以我们下载开源的IK分词器来解决这个问题。首先进入到plugins目录中下载分词器，下载完成后然后解压，再重启es即可。具体步骤如下:

注意：elasticsearch的版本和ik分词器的版本需要保持一致，不然在重启的时候会失败。可以在这查看所有版本，选择合适自己版本的右键复制链接地址即可。点击这里

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
exit
docker restart elasticsearch

然后可以在kibana界面的dev tools中验证是否安装成功；

POST test/_analyze
{
 "analyzer": "ik_max_word",
 "text": "你好我是东邪Jiafly"
}

不添加”analyzer”: “ik_max_word”,则是每个字分词，可以在下面kibana安装完成以后尝试一下。

3.kibana安装

3.1 docker安装kibana

同样适用docker安装kibana命令如下:

docker pull kibana:7.2.0

等待所有镜像下载完成即可。

3.2 启动kibana

安装完成以后需要启动kibana容器，使用–link连接到elasticsearch容器，命令如下:

docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0
docker start kibana

启动以后可以打开浏览器输入http://localhost:5601就可以打开kibana的界面了。

4.结语

经过以上步骤就安装好了es和kibana，是不是很简单？这就是docker的好用处之一，也是我比较钟爱docker的原因之一。当然docker远不止这些功能，更多的我们以后慢慢写到，总之肯定是都能用上的。哈哈

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