};
});
通过此中间件，可以限制某些功能的响应时长（保证每次处理时间都大于期望值），需要注意的是，延时响应的不要超过全局的超时配置。
接口性能统计
系统是否稳定，性能是否需要优化等都依赖于统计，为了能及时反应出系统状态，并方便添加告警指标，我将相关的统计数据写入influxdb，主要指标如下：
tags:
method，请求类型
type，根据响应状态码分组，1xx -> 1, 2xx -> 2
spdy，根据自定义的响应时间划分区间，方便将接口响应时间分组
route，接口路由
fields:
connecting，处理请求数
use，处理时长
bytes，响应数字长度
code，响应状态码
url，请求地址
ip，用户IP
在influxdb中，tags可用于对数据分组，根据 type 将接口请求分组，将 4 与 5 的单独监控，可以简单快速的把当前接口出错汇总。统计中间件代码如下：
function stats() {
let connecting = 0;
const spdyList = [
100,
300,
1000,
3000,
];
return async (ctx, next) => {
const start = Date.now();
const tags = {
method: ctx.method,
};
connecting++;
const fields = {
connecting,
url: ctx.url,
}
let status = 0;
try {
await next();
} catch (err) {
// 出错时状态码从error中获取
status = err.status;
throw err;
} finally {
// 如果非出错，则从ctx中取状态码
if (!status) {
status = ctx.status;
}
const use = Date.now() - start;
connecting--;
tags.route = ctx._matchedRoute;
tags.type = `${status / 100 | 0}`
let spdy = 0;
// 确认处理时长所在区间
spdyList.forEach((v, i) => {
if (use > v) {
spdy = i + 1;
}
});
tags.spdy = `${spdy}`; fields.use = use;
fields.bytes = ctx.length || 0;
fields.code = status;
fields.ip = ctx.ip;
// 统计数据写入统计系统（如influxdb）
console.info(tags);
console.info(fields);
}
};
}
app.use(stats());
router.post('/users/v1/:type', async (ctx) => {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100))
ctx.body = {
account: 'vicanso',
};
});
接口全日志记录
为了方便排查问题，需要将接口的相关信息输出至日志中，中间件的实现如下：
function tracker() {
const stringify = (data) => JSON.stringify(data, (key, value) => {
// 对于隐私数据做***处理
if (/password/.test(key)) {
return '***';
}
