node中实现删除目录的几种方法

由于删除目录只能删除空目录(如果有子文件或文件夹要先删除)

目录结构算是典型的二叉树模型,所以涉及到遍历树结构

二叉树遍历(分为深度和广度,以及先序,中序,后序之分)

以下以深度先序解决目录删除

在node中由于主线程为单线程, 可以采取串行方式和并行方式

无论用什么方法删除,就一点核心: 如果是文件直接删除, 如果不是就删除所有子文件或子目录, 然后记得(一定记得删除自己)

深度先序(串行)

深度先序(串行 回调方式)

const fs = require('fs')
const path = require('path')
function rmdir(filePath, callback) {
  // 先判断当前filePath的类型(文件还是文件夹,如果是文件直接删除, 如果是文件夹, 去取当前文件夹下的内容, 拿到每一个递归)
  fs.stat(filePath, function(err, stat) {
    if(err) return console.log(err)
    if(stat.isFile()) {
      fs.unlink(filePath, callback)
    }else {
      fs.readdir(filePath, function(err, data) {
        if(err) return console.log(err)
        let dirs = data.map(dir => path.join(filePath, dir))
        let index = 0
        !(function next() {
          // 此处递归删除掉所有子文件 后删除当前 文件夹
          if(index === dirs.length) {
            fs.rmdir(filePath, callback)
          }else {
            rmdir(dirs[index++],next)
          }
        })()
      })
    }
  })
}
rmdir('a', function() {
  console.log('删除成功')
})

深度先序 (串行 promise写法)

const fs = require('fs')
const path = require('path')
function rmdirPromise(filePath) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.stat(filePath, function(err, stat) {
      if(err) reject(err)
      if(stat.isFile()) {
        fs.unlink(filePath, function(err) {
          if(err) reject(err)
          resolve()
        })
      }else {
        fs.readdir(filePath, function(err, dirs) {
          if(err) reject(err)
          dirs = dirs.map(dir => path.join(filePath, dir)) // a/b a/c
          let index = 0;
          (function next() {
            if(index === dirs.length) {
              fs.rmdir(filePath, function(err) {
                if(err) reject(err)
                resolve()
              })
            }else {
              rmdirPromise(dirs[index++]).then(() => {
                next()
              }, err => {
                reject(err)
              })
            }
          })()
        })
      }
    })
  })
}
rmdirPromise('a').then(() => {
  console.log('删除成功')								 
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