1.爬虫：爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取网页信息的程序或者脚本；利用NodeJS实现一个简单的爬虫案例，爬取Boss直聘网站的web前端相关的招聘信息，以广州地区为例；
2.脚本所用到的nodejs模块
express 用来搭建一个服务，将结果渲染到页面
swig 模板引擎
cheerio 用来抓取页面的数据
requests 用来发送请求数据(具体可查:https://www.npmjs.com/package/requests)
async 用来处理异步操作，解决请求嵌套的问题，脚本中只使用了async.whilst(test,iteratee,callback),具体可见：https://caolan.github.io/async/
3.实现流程：
首先先获取到所爬取页面的URL,打开boss直聘网站，搜索web前端既可以获取到 https://www.zhipin.com/c101280100-p100901/?page=1&ka=page-next
然后通过Chrome浏览器打开F12,获取到信息中多对应的dom节点，即可知道想要获取信息；
4.代码实现
目录结构：
app.js
var cheerio = require('cheerio');
var requests = require('requests');
var async = require('async');
var express = require('express');
var swig = require('swig');
var app = express();
swig.setDefaults({cache:false});
app.set('views','./views/');
app.set('view engine','html');
app.engine('html',swig.renderFile);
app.get('/',function(req,res,next){
var page = 1; //当前页数
var list = []; //保存记录
async.whilst(
function(){
return page < 11;
},
function(callback){
requests(`https://www.zhipin.com/c101280100-p100901/?page=${page}&ka=page-next`)
.on('data',function(chunk){
var $ = cheerio.load(chunk.toString());
$('.job-primary').each(function(){
var company = $(this).find('.info-company .company-text .name').text();
var job_title = $(this).find('.info-primary .name .job-title').text();
var salary = $(this).find('.info-primary .name .red').text();
var description = $(this).find('.info-company .company-text p').text();
var area = $(this).find('.info-primary p').text();
var item = {
company:company,
job_title:job_title,
salary:salary,
description:description,
area:area
};
list.push(item);
});
page++;
callback();
