前言
系统的不断扩大,分布式锁是最基本的保障。与单机的多线程不一样的是,分布式跨多个机器。线程的共享变量无法跨机器。
为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作,java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制。但是这仅仅对单机环境有效。我们实现分布式锁大概通过三种方式。
redis实现分布式锁 数据库实现分布式锁 zk实现分布式锁今天我们介绍通过redis实现分布式锁。实际上这三种和java对比看属于一类。都是属于程序外部锁。
原理剖析
上述三种分布式锁都是通过各自为依据对各个请求进行上锁,解锁从而控制放行还是拒绝。redis锁是基于其提供的setnx命令。 setnx当且仅当key不存在。若给定key已经存在,则setnx不做任何动作。setnx是一个原子性操作。 和数据库分布式相比,因为redis内存轻量。所以redis分布式锁性能更好实现
原理很简单。结合springboot项目我们实现一套通过注解形式对接口进行库存上锁案例进行理解
编写注解
我们编写注解。方便我们在接口上添加注解提供拦截信息
/**
* @author 张新华
* @version V1.0
* @Package com.ay.framework.order.redis.product
* @date 2020年03月26日, 0026 10:29
* @Copyright © 2020 安元科技有限公司
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface StockLock {
/**
* @author zxhtom
* @Description 锁key的前缀
* @Date 15:25 2020年03月25日, 0025
* @Param []
* @return java.lang.String
*/
String prefix() default "";
/**
* @author zxhtom
* @Description key的分隔符
* @Date 15:27 2020年03月25日, 0025
* @Param []
* @return java.lang.String
*/
String delimiter() default ":";
}
/**
* @author 张新华
* @version V1.0
* @Package com.ay.framework.order.redis.product
* @date 2020年03月26日, 0026 11:09
* @Copyright © 2020 安元科技有限公司
*/
@Target({ElementType.PARAMETER , ElementType.METHOD , ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface StockParam {
/**
* @author zxhtom
* @Description 组成key
* @Date 11:11 2020年03月26日, 0026
* @Param []
* @return java.lang.String[]
*/
String[] names() default {""};
}
拦截器拦截
redis分布式锁实现的关键就是拦截器的编写。上面的注解只是为了实现拦截的一个辅助。
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.ay.framework.order.redis.product.StockLock)")
通过springboot的Around进行针对StockLock注解的拦截。通过拦截我们可以获取到拦截的方法、参数、及需要的锁的参数。
我们获取到需要锁的名称这里叫做【a】之后通过redis的原子性操作对该key进行递减操作。










