近几年，人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用，例如：支付宝、招行的取款、养老金领取等方面，但在杜绝假冒、认证安全性等方面，目前还是一个比较需要进一步解决的课题，特别是在移动端的活体认证技术方面。
本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具，结合人脸模型，实现人脸的跟踪检测。同时采用动作识别实现活体认证。
但本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用。并且只适合研究学习，实际场景中不太理想，需要进一步优化才能够应用。
如果有人有相关的技术，可以推荐介绍给我。
JavaScript Code复制内容到剪贴板
<!DOCTYPE html>
<!–
Ideally these elements aren’t created until it’s confirmed that the
client supports video/camera, but for the sake of illustrating the
elements involved, they are created with markup (not JavaScript)
–>
<html>
<meta charset="GBK">
<style>
#container {
position : relative;
}
#canvas {
position : absolute;
left : 0;
top : 0;
}
</style>
<script src="utils.js"></script>
<script src="clmtrackr.js"></script>
<script src="./models/model_pca_20_svm.js"></script>
<script src="numeric.js"></script>
<script src="ccv.js"></script>
<audio id="media">
你的浏览器不支持audio标签。
</audio>
<div id="container">
<video id="video" width="600" height="400" autoplay >
您的浏览器不支持video标签
</video>
<canvas id="canvas" width="600" height="400"></canvas>
</div>
<button id="snap">Snap Photo</button>
<button id="start">Start</button>
<button id="showposition">显示</button>
