Canvas 真的是一个神奇的东西，不仅能够绘制各种图形、文本和位图，还能够对位图进行复杂的像素运算和处理。因此像滤镜这些东西，其实 Canvas 也可以来实现。接下来，是见证奇迹的时刻。
首先，我们需要有一个 Canvas 容器，例如：
<canvas id="myCanvas" width="800" height="800"></canvas>接下来，我们需要将使用 Canvas 来绘制一张图片:
var myCanvas = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = myCanvas.getContext("2d");
var img = new Image();
img.src = "./images/1526010092000.jpg"; // 自备图片链接
img.onload = (e) => {
ctx.drawImage(img, 0, 0, 800, 800); // 第一个800表示绘制图片的宽，第二个800表示绘制图片的高
}
Canvas首次绘制的效果
再接下来就是对图片的像素进行一些操作。而要实现这样的操作，首先需要从 Canvas 获取到图片的像素信息，而获取这些信息可以通过
getImageData() 来实现。
// ... 省略前面代码
img.onload = (e) => {
// ... 省略前面代码
img = ctx.getImageData(0, 0, 800, 800); // 获得包含每个像素点颜色的字节数据
}由于图片的大小为 800 * 800，因为要对像素点进行遍历，以获得每一个像素点的红、绿、蓝色值。因此：
// ... 省略前面代码
img.onload = (e) => {
// ... 省略前面代码
var pixelLen = 800 * 800; // 获得像素个数
for(var i = 0; i < pixelLen * 4; i += 4) {
var redC = img.data[i], // 第一个字节单位代表红色
greenC = img.data[i + 1], // 第二个字节单位代表绿色
blueC = img.data[i + 2], // 第三个字节单位代表蓝色
alpha = img.data[i + 3]; // 第四个字节单位代表透明度
}
}通过上面循环，我们获取到了包含在图片数据中的每个像素点的具体色值；需要注意的一点是，每一个像素点的数据不是一位，而是相邻的四位，分别代表了该点的红、绿、蓝和透明值。因此，实际上位图字节数据的数组长度等于像素点个数乘以 4，在 for 循环中我们也针对这一特性进行了相应处理。
通过将每一点的红、绿、蓝值进行平均，然后再将生成的平均值相同地赋予该像素点的红、绿、蓝值，就能形成灰度效果，最后通过
