全搜索：findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段
import re
pattern = re.compile(r's[a-z]{2,5}')
text1 = 'this is a re test'
res = pattern.findall(text1)
print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果
import re
pattern = re.compile(r's[a-z]{2,5}')
text1 = 'this is a re test'
res = pattern.finditer(text1)
for r in res:
print(r.group())
"""
is
re
test
"""
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。
import re
pattern = re.compile(r'd{2,5}')
text = 'this is re test'
re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test']
03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。
import re
text = 'today is 2020-03-05'
print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'
print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'
print(re.sub('(d{4})-(d{2})-(d{2})', r'2/3/1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数
import re
text = 'today is 2020-03-05'
print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割：split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表
import re
text = 'today is a re test, what do you mind?'
print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']
04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数：match/fullmatch 常用的搜索函数：search/findall/finditer 常用的替换函数：sub/subn 常用的切割函数：split 还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档 另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择
