第三阶段:
利用redis,设置一个key为openid的分布式锁,并设置一个过期时间可以解决当前的这个问题。但是难道就没别的办法了吗?当然是有的,golang的xorm中Update函数其实是有返回值的:num,err,我就是利用num做了个分布式锁。
//记录update修改条数
num, err := db.Dalmore.Cols("status").Where("openid = ? and status = 0 and hit = 1", openid).Update(p_update)
if err != nil {
logger.Runtime().Debug(map[string]interface{}{"error": err.Error()}, "error while updating")
resp.Error(errcode.INTERNAL_ERROR, nil, nil)
return
}
// 查看update操作到底修改了多少条数据,起到了分布式锁的作用
if num != 1 {
resp.Error(errcode.NO_REDPACK_FOUND, nil, nil)
return
}
p_info := &Participating{}
_, err := db.Dalmore.Where("openid = ? and status = 2", openid).Get(p_info)
if err != nil {
logger.Runtime().Debug(map[string]interface{}{"error": err.Error()}, "error while selecting")
resp.Error(errcode.INTERNAL_ERROR, nil, nil)
return
}
// 提现p_info.Redpack
其实有点投机取巧的意思,利用xorm的Update函数,我们将核对并发处理请求下数据准确性的问题抛给了MySQL,毕竟MySQL是经过千锤百炼的。再用ab测试,嗯,锁成功了只有,只提现了一次,大功告成~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持易采站长站。









