随机种子
我们知道，伪随机数，是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。
那么自然，在计算伪随机数时假如使用的开始值不变的话，那么算法计算出的伪随机数的数序自然也是不变的咯。
这个“开始值”，就被称为随机种子。
查阅文档，我们得知， Int() 函数是从 default Source （默认源）中产生的伪随机数。
而这个 default Source ，我们从Seed 部分可以看到，如果你没有设置随机种子，那么默认初始种子总是从 1 开始。
既然随机种子一样，那自然其结果也是一样的。
随机的伪随机数
我们已经知道了默认随机种子是从 1 开始，那么我们只要在每次生成随机数之前先设置一个不一样的种子，那么其结果自然也就不一样了。
我们要尽可能保证每次伪随机数生成器工作时使用的是不同的种子，通常的做法是采用当前时间作为种子。
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
rand.Seed(int64(time.Now().UnixNano()))
fmt.Println(rand.Int())
}
这样，由于种子不同，我们每次运行的结果也就不一样。我们就能达到获取伪随机数的目的啦。
真随机数
如果我们的应用对安全性要求比较高，需要使用真随机数的话，那么可以使用 crypto/rand 包中的方法。
package main
import (
"crypto/rand"
"fmt"
"math/big"
)
func main() {
// 生成 20 个 [0, 100) 范围的真随机数。
for i := 0; i < 20; i++ {
result, _ := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(100))
fmt.Println(result)
}
}
上面的程序每次运行的结果都是不一样的，会真正随机的生成随机数。
访问：https://github.com/sqrthree/sqrthree.github.io/issues
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易采站长站。
