使用过Python语言的朋友们可能使用过 forgery_py ，它是一个伪造数据的工具。能伪造一些常用的数据。在我们开发过程和效果展示是十分有用。但是没有Go语言版本的，所以就动手折腾吧。
从源码入手
在forgery_py的 PyPi 有一段的实例代码：
>>> import forgery_py
>>> forgery_py.address.street_address()
u'4358 Shopko Junction'
>>> forgery_py.basic.hex_color()
'3F0A59'
>>> forgery_py.currency.description()
u'Slovenia Tolars'
>>> forgery_py.date.date()
datetime.date(2012, 7, 27)
>>> forgery_py.internet.email_address()
u'brian@zazio.mil'
>>> forgery_py.lorem_ipsum.title()
u'Pretium nam rhoncus ultrices!'
>>> forgery_py.name.full_name()
u'Mary Peters'
>>> forgery_py.personal.language()
u'Hungarian'
从以上的方法调用我们可以看出forgery_py下有一系列的 *.py 文件，里面有各种方法，实现各种功能，我们在来通过分析下Python版本的forgery_py的源码来看看它的实现原理。
# ForgeryPy 包的一级目录
├── dictionaries # 伪造内容和来源目录，目录下存放的都是一些文本文件
├── dictionaries_loader.py # 加载文件脚本
├── forgery # 主目录，实现各种数据伪造功能，目录下存放的都是python文件
├── __init__.py
我们在来看下forgery目录下的脚本
$ cat name.py
import random
from ..dictionaries_loader import get_dictionary
__all__ = [
'first_name', 'last_name', 'full_name', 'male_first_name',
'female_first_name', 'company_name', 'job_title', 'job_title_suffix',
'title', 'suffix', 'location', 'industry'
]
def first_name():
"""Random male of female first name."""
_dict = get_dictionary('male_first_names')
_dict += get_dictionary('female_first_names')
return random.choice(_dict).strip()
__all__ 设置能被调用的方法。
first_name() 方法是forgery_py中一个典型伪造数据方法，我们只要来分析它就可以知道forgery_py的工作原理了。
这个方法代码很少，能容易就看出 _dict = get_dictionary('male_first_names') 和 _dict += get_dictionary('female_first_names') 获取的数据合并，在最后的 return random.choice(_dict).strip() 返回随机的数据。它的重点在于 get_dictionary() ,所以我们需要来看它的所在位置 dictionaries_loader.py 文件。
$ cat dictionaries_loader
import random
DICTIONARIES_PATH = abspath(join(dirname(__file__), 'dictionaries'))
dictionaries_cache = {}
def get_dictionary(dict_name):
"""
Load a dictionary file ``dict_name`` (if it's not cached) and return its
contents as an array of strings.
"""
global dictionaries_cache
if dict_name not in dictionaries_cache:
try:
dictionary_file = codecs.open(
join(DICTIONARIES_PATH, dict_name), 'r', 'utf-8'
)
except IOError:
None
else:
dictionaries_cache[dict_name] = dictionary_file.readlines()
dictionary_file.close()
return dictionaries_cache[dict_name]
