运行结果，现在输出的次序和输入的次序一致了。
Multirun start
task id 0 , sleep 3 second
task id 1 , sleep 2 second
task id 2 , sleep 1 second
Multissh finished. Process time 3s. Number of tasks is 3
Program exited.
超时控制
刚才的例子里我们没有考虑超时。然而如果某个 goroutine 运行时间太长了，那很肯定会拖累主 goroutine 被阻塞住，整个程序就挂起在那儿了。因此我们需要有超时的控制。
通常我们可以通过select + time.After 来进行超时检查，例如这样，我们增加一个函数 Run() ，在 Run() 中执行 go run() 。并通过 select + time.After 进行超时判断。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func Run(task_id, sleeptime, timeout int, ch chan string) {
ch_run := make(chan string)
go run(task_id, sleeptime, ch_run)
select {
case re := <-ch_run:
ch <- re
case <-time.After(time.Duration(timeout) * time.Second):
re := fmt.Sprintf("task id %d , timeout", task_id)
ch <- re
}
}
func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) {
time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second)
ch <- fmt.Sprintf("task id %d , sleep %d second", task_id, sleeptime)
return
}
func main() {
input := []int{3, 2, 1}
timeout := 2
chs := make([]chan string, len(input))
startTime := time.Now()
fmt.Println("Multirun start")
for i, sleeptime := range input {
chs[i] = make(chan string)
go Run(i, sleeptime, timeout, chs[i])
}
for _, ch := range chs {
fmt.Println(<-ch)
}
endTime := time.Now()
fmt.Printf("Multissh finished. Process time %s. Number of task is %d", endTime.Sub(startTime), len(input))
}
运行结果，task 0 和 task 1 已然超时
Multirun start
task id 0 , timeout
task id 1 , timeout
tasi id 2 , sleep 1 second
Multissh finished. Process time 2s. Number of task is 3
Program exited.
并发限制
如果任务数量太多，不加以限制的并发开启 goroutine 的话，可能会过多的占用资源，服务器可能会爆炸。所以实际环境中并发限制也是一定要做的。
一种常见的做法就是利用 channel 的缓冲机制——开始的时候我们提到过的那个。
我们分别创建一个带缓冲和不带缓冲的 channel 看看
ch := make(chan string) // 这是一个无缓冲的 channel，或者说缓冲区长度是 0
ch := make(chan string, 1) // 这是一个带缓冲的 channel, 缓冲区长度是 1
这两者的区别在于，如果 channel 没有缓冲，或者缓冲区满了。goroutine 会自动阻塞，直到 channel 里的数据被读走为止。举个例子
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
ch := make(chan string)
ch <- "123"
fmt.Println(<-ch)
}
