rgbToHSV在官方文档中并没有提及，笔者在下文中提到的大佬的博客中找到了相关转换处理。感谢
void rgbToHSV(float *rgb, float *hsv) {
float min, max, delta;
float r = rgb[0], g = rgb[1], b = rgb[2];
float *h = hsv, *s = hsv + 1, *v = hsv + 2;
min = fmin(fmin(r, g), b );
max = fmax(fmax(r, g), b );
*v = max;
delta = max - min;
if( max != 0 )
*s = delta / max;
else {
*s = 0;
*h = -1;
return;
}
if( r == max )
*h = ( g - b ) / delta;
else if( g == max )
*h = 2 + ( b - r ) / delta;
else
*h = 4 + ( r - g ) / delta;
*h *= 60;
if( *h < 0 )
*h += 360;
}
接下来我们试一下，去除绿色背景的效果如何
我们可以通过使用HSV工具,确定绿色HUE值的大概范围为50-170
调用一下方法试一下
[[SPImageChromaFilterManager sharedManager] removeColorWithMinHueAngle:50 maxHueAngle:170 image:[UIImage imageWithContentsOfFile:[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"nb" ofType:@"jpeg"]]]
效果
效果还可以的样子。
如果认真观察HSV模型的同学也许会发现，我们通过指定色调角度（Hue）的方式，对于指定灰白黑显得无能为力。我们不得不去用饱和度（Saturation）和明度（Value）去共同判断，感兴趣的同学可以在代码中判断Alpha float alpha = (hsv[0] > minHueAngle && hsv[0] < maxHueAngle) ? 0.0f: 1.0f;那里试一下效果。（至于代码中为啥RGB和HSV这么转换，请百度他们的转换，因为鶸笔者也不懂。哎，鶸不聊生）
对于Core Image感兴趣的同学，请移步大佬的系列文章
iOS8 Core Image In Swift：自动改善图像以及内置滤镜的使用
iOS8 Core Image In Swift：更复杂的滤镜
iOS8 Core Image In Swift：人脸检测以及马赛克
iOS8 Core Image In Swift：视频实时滤镜
Core Graphics/Quarz 2D
上文中提到的基于OpenGl的Core Image显然功能十分强大，作为视图另一基石的Core Graphics同样强大。对他的探究，让鶸笔者更多的了解到图片的相关知识。所以在此处总结，供日后查阅。
如果对探究不感兴趣的同学，请直接跳到文章最后 Masking an Image with Color 部分
Bitmap
在Quarz 2D官方文档中，对于BitMap有如下描述：
A bitmap image (or sampled image) is an array of pixels (or samples). Each pixel represents a single point in the image. JPEG, TIFF, and PNG graphics files are examples of bitmap images.
