YYCache缓存LRU清理
LRU（Least Recently Used）算法大家都比较熟悉，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，当超过10000时就需要把新的数据添加进来，同时要把过期数据删除，以确保我们最大缓存10000条，那怎么确定删除哪条过期数据呢，采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉。接下来我们测试一下
YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
[yyCache.memoryCache setCountLimit:50];//内存最大缓存数据个数
[yyCache.memoryCache setCostLimit:1*1024];//内存最大缓存开销 目前这个毫无用处
[yyCache.diskCache setCostLimit:10*1024];//磁盘最大缓存开销
[yyCache.diskCache setCountLimit:50];//磁盘最大缓存数据个数
[yyCache.diskCache setAutoTrimInterval:60];//设置磁盘lru动态清理频率 默认 60秒
模拟一下清理
for(int i=0 ;i<100;i++){
//模拟数据
NSString *value=@"I want to know who is lcj ?";
//模拟一个key
NSString *key=[NSString stringWithFormat:@"key%d",i];
[yyCache setObject:value forKey:key];
}
NSLog(@"yyCache.memoryCache.totalCost:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.totalCost);
NSLog(@"yyCache.memoryCache.costLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.costLimit);
NSLog(@"yyCache.memoryCache.totalCount:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.totalCount);
NSLog(@"yyCache.memoryCache.countLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.countLimit);
dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(120 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"yyCache.diskCache.totalCost:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.totalCost);
NSLog(@"yyCache.diskCache.costLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.costLimit);
NSLog(@"yyCache.diskCache.totalCount:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.totalCount);
NSLog(@"yyCache.diskCache.countLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.countLimit);
for(int i=0 ;i<100;i++){
//模拟一个key
NSString *key=[NSString stringWithFormat:@"whoislcj%d",i];
id vuale=[yyCache objectForKey:key];
NSLog(@"key ：%@ value : %@",key ,vuale);
}
});
YYCache和PINCache一样并没有实现基于最大内存开销进行LRU，不过YYCache实现了最大缓存数据个数进行LRU清理，这一点也是选择YYCache原因之一，对于YYCache磁盘LRU清理并不是及时清理，而是后台开启一个定时任务进行RLU清理操作，定时时间默认是60s。
YYCache与PINCache对比
对于我这里的使用场景大部分用于缓存json字符串，我这里就以存储字符串来对比一下写入与读取效率
