GPUImage的开源库实现毛玻璃效果:
- (UIImage *)GPUImageStyleWithImage:(UIImage *)image{
GPUImageGaussianBlurFilter *filter = [[GPUImageGaussianBlurFilter alloc] init];
filter.blurRadiusInPixels = 10.0;//值越大，模糊度越大
UIImage *blurImage = [filter imageByFilteringImage:image];
return blurImage;
}
vImage属于Accelerate.Framework，需要导入 Accelerate下的 Accelerate头文件， Accelerate主要是用来做数字信号处理、图像处理相关的向量、矩阵运算的库。图像可以认为是由向量或者矩阵数据构成的，Accelerate里既然提供了高效的数学运算API，自然就能方便我们对图像做各种各样的处理 ，模糊算法使用的是vImageBoxConvolve_ARGB8888这个函数:
- (UIImage *)boxblurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur
{
if (blur < 0.f || blur > 1.f) {
blur = 0.5f;
}
int boxSize = (int)(blur * 40);
boxSize = boxSize - (boxSize % 2) + 1;
CGImageRef img = image.CGImage;
vImage_Buffer inBuffer, outBuffer;
vImage_Error error;
void *pixelBuffer;
//从CGImage中获取数据
CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img);
CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider);
//设置从CGImage获取对象的属性
inBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
inBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData);
pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img));
if(pixelBuffer == NULL)
NSLog(@"No pixelbuffer");
outBuffer.data = pixelBuffer;
outBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
outBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
if(error){
NSLog(@"error from convolution %ld", error);
}
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate( outBuffer.data, outBuffer.width, outBuffer.height, 8, outBuffer.rowBytes, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast);
CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage(ctx);
UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
//clean up CGContextRelease(ctx)
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
free(pixelBuffer);
CFRelease(inBitmapData);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
CGImageRelease(imageRef);
return returnImage;
}
源码已上传至fenglinyunshi-git，并提出宝贵意见。
demo下载地址：blurImage.rar
结语
UIVisualEffectView技术是从iOS8之后引进的，原理是在图片上方生成一个蒙层，若最低适配iOS8的话可以考虑采取这个，运用UIBlurEffect是可逆的，我们可以去掉蒙层，显示图片；
[effectview removeFromSuperview];
-
iOS 7之前系统的类提供的UIToolbar，原理也是在图片上方生成一个蒙层。
利用CoreImage 进行模糊处理，是非常消耗CPU性能的；
GPUImage的开源库实现毛玻璃效果也比较吃内存,相对Core Image好一点；
图像模糊处理属于复杂的计算，大部分图片模糊选择的是vImage，性能最佳。
