iOS实现图片压缩的两种方法及图片压缩上传功能

2020-01-18 20:19:46于海丽

 

两种绘制方法压缩后大小很接近,与指定大小也很接近,但原图绘制压缩次数可达到新图绘制压缩次数的两倍。建议使用新图绘制,减少压缩次数。压缩后图片明显比压缩质量模糊。

需要注意的是绘制尺寸的代码

CGSize size = CGSizeMake((NSUInteger)(resultImage.size.width * sqrtf(ratio)), (NSUInteger)(resultImage.size.height * sqrtf(ratio)));,每次绘制的尺寸 size,要把宽 width 和 高 height 转换为整数,防止绘制出的图片有白边。

压缩图片尺寸可以使图片小于指定大小,但会使图片明显模糊(比压缩图片质量模糊)。

两种图片压缩方法结合

如果要保证图片清晰度,建议选择压缩图片质量。如果要使图片一定小于指定大小,压缩图片尺寸可以满足。对于后一种需求,还可以先压缩图片质量,如果已经小于指定大小,就可得到清晰的图片,否则再压缩图片尺寸。


+ (UIImage *)compressImage:(UIImage *)image toByte:(NSUInteger)maxLength {
 // Compress by quality
 CGFloat compression = 1;
 NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
 if (data.length < maxLength) return image;
 CGFloat max = 1;
 CGFloat min = 0;
 for (int i = 0; i < 6; ++i) {
 compression = (max + min) / 2;
 data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
 if (data.length < maxLength * 0.9) {
 min = compression;
 } else if (data.length > maxLength) {
 max = compression;
 } else {
 break;
 }
 }
 UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data];
 if (data.length < maxLength) return resultImage;
 // Compress by size
 NSUInteger lastDataLength = 0;
 while (data.length > maxLength && data.length != lastDataLength) {
 lastDataLength = data.length;
 CGFloat ratio = (CGFloat)maxLength / data.length;
 CGSize size = CGSizeMake((NSUInteger)(resultImage.size.width * sqrtf(ratio)), (NSUInteger)(resultImage.size.height * sqrtf(ratio))); // Use NSUInteger to prevent white blank
 UIGraphicsBeginImageContext(size);
 [resultImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, size.width, size.height)];
 resultImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
 UIGraphicsEndImageContext();
 data = UIImageJPEGRepresentation(resultImage, compression);
 }
 return resultImage;
}

下面看下iOS图片压缩上传的实现方法

需求

很多时候我们上传图片经常遇到一些问题,要不就是图片质量变差,要不就是图片太大等等问题。这里,我找到了一个算是目前比较符合需求的解决方案。在原有基础上增加了动态压缩系数,改写成Swift版本。

实现思路

先调整分辨率,分辨率可以自己设定一个值,大于的就缩小到这分辨率,小余的就保持原本分辨率。然后再根据图片最终大小来设置压缩比,比如传入maxSize = 30KB,最终计算大概这个大小的压缩比。基本上最终出来的图片数据根据当前分辨率能保持差不多的大小同时不至于太模糊,跟微信,微博最终效果应该是差不多的,代码仍然有待优化!