目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。但是目前绝大部分的python都是拥有着丰富的python的API，而c++的API不够完善。这就导致绝大多是使用tensorflow的项目都是基于python。
如果项目是由c++编写，想调用python下的tensorflow？可参考本教程（tensorflow模型是CNN卷积神经网络）
具体步骤：
1.python环境
首先安装python，可以在Anaconda官网直接下载。记住python一定选择64bit，目前tensorflow不支持32位的python，这也是我之前被坑过的地方。下载Anaconda后直接
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
就可以安装，然后
gedit ~/.bashrc
在最后面加上
export PATH=/<你的anaconda路径>/bin:$PATH
将python安装路径添加到系统路径中，这样在终端敲python后会运行安装的python3.6，如下图所示，代表安装成功：
2.tensorflow
直接终端输入：
