11 缓存：对于多次使用的计算结果及时缓存，避免重复计算。
12 延时计算：对于不关心计算结果的计算过程尽量延时执行或者异步去执行。
13 多线程：尽可能的使用无锁式多线程开发，锁是一个非常消耗性能的东西，保证数据同步的手段有很多，voalite，原子操作都可已实现，如果迫不得已要尽量减少锁的消耗，比如降低锁的粒度，使用性能更高的锁等等。
14 cpu缓存：合理的利用cpu cache可以极大的提高代码的运行效率，比如数组中以每列遍历和每行遍历的区别。当然多线程环境下也要考虑它带来的影响。
15 内存对齐：在进行网络编程时，最好对网络中传送的数据快进行内存补齐，加快网络数据的读区速度。
16 函数参数：用const引用代替值传递，如果函数参数过多，可以用对象来打包参数，减少参数过多带来的性能消耗。
17 算法: 尽可能的优化你的算法。
18 其他优化方案：位运算代替乘除法，前缀运算符代替后缀运算等等。
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