（a）一趟排序的过程：
算法的实现：
//快速排序
int Partition(int *list,int low,int high)
{
int pivotKey;
pivotKey = list[low];
while(low<high)
{
while(low<high&&list[high]>=pivotKey)
{
high--;
}
swap(list[low],list[high]);
while(low<high&&list[low]<=pivotKey)
{
low++;
}
swap(list[low],list[high]);
}
return low;
}
void Qsort(int *list,int low,int high)
{
int pivot;
if(low<high)
{
pivot =Partition(list,low,high);
Qsort(list,low,pivot-1);
Qsort(list,pivot+1,high);
}
}
void Quick_Sort(int *list,int count)
{
Qsort(list,0,count-1);
}
分析：
快速排序是通常被认为在同数量级（O(nlog2n)）的排序方法中平均性能最好的。但若初始序列按关键码有序或基本有序时，快排序反而蜕化为冒泡排序。为改进之，通常以“三者取中法”来选取基准记录，即将排序区间的两个端点与中点三个记录关键码居中的调整为支点记录。快速排序是一个不稳定的排序方法。
快速排序的改进
在本改进算法中,只对长度大于k的子序列递归调用快速排序,让原序列基本有序，然后再对整个基本有序序列用插入排序算法排序。实践证明，改进后的算法时间复杂度有所降低，且当k取值为 8 左右时,改进算法的性能最佳。
7. 归并排序（Merge Sort）
基本思想：
归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
归并排序示例：
合并方法：
设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成，两个子表长度分别为n-i +1、n-m。
1.j=m+1；k=i；i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标
2.若i>m 或j>n，转⑷ //其中一个子表已合并完，比较选取结束
3.//选取r[i]和r[j]较小的存入辅助数组rf
如果r[i]<r[j]，rf[k]=r[i]； i++； k++； 转⑵
否则，rf[k]=r[j]； j++； k++； 转⑵
4.//将尚未处理完的子表中元素存入rf
如果i<=m，将r[i…m]存入rf[k…n] //前一子表非空
如果j<=n , 将r[j…n] 存入rf[k…n] //后一子表非空
5.合并结束。
