using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Cache
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 1; i < 6; i++)
{
Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
//int result = DataSource.GetDataByDB(666);
int result = 0;
//key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
string key = "DataSource_GetDataByDB_666";
if (CacheHelper.Exsits(key))
{
//缓存存在，直接获取原数据
result = CacheHelper.Get<int>(key);
}
else
{
//缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
result = DataSource.GetDataByDB(666);
CacheHelper.Add(key, result);
}
Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为：{result}");
}
}
}
}
3.3 我们看看加入缓存之后的效率如何
四、可以看到，瞬间完成。事已至此，缓存的使用基本是完成了。但是回过头来我们想想看。一个系统成百上千个地方使用缓存的话，那岂不是要写成百上千个if else判断缓存是否存在，然后获取？
答案显而易见，肯定不合理的。所以我们要对代码进行优化。
4.1 缓存操作类(CacheHelper)编写一个通用的获取方法
/// <summary>
/// 缓存获取方法
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="key">缓存字典容器对应key</param>
/// <param name="func">委托方法 传入操作对象</param>
/// <returns></returns>
public static T GetCache<T>(string key, Func<T> func)
{
T t = default(T);
if (CacheHelper.Exsits(key))
{
//缓存存在，直接获取原数据
t = CacheHelper.Get<T>(key);
}
else
{
//缓存不存在，去生成缓存，并加入容器
t = func.Invoke();
CacheHelper.Add(key, t);
}
return t;
}
