本篇，我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据。
先创建一个用来测试的数据库和表，为了让插入数据更快，表中主键采用的是GUID，表中没有创建任何索引。GUID必然是比自增长要快的，因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少。而如果存在索引的情况下，每次插入记录都会进行索引重建，这是非常耗性能的。如果表中无可避免的存在索引，我们可以通过先删除索引，然后批量插入，最后再重建索引的方式来提高效率。
create database CarSYS;
go
use CarSYS;
go
CREATE TABLE Product(
Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
Price DECIMAL(18,2) NOT NULL
)
我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下三种方式。
方式一，一条一条插入，性能最差，不建议使用。
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);
......
方式二
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES
(newid(),'牛栏1段',160)
,(newid(),'牛栏2段',260)
......
方式三
INSERT INTO Product(Id,Name,Price)
SELECT NEWID(),'牛栏1段',160
UNION ALL
SELECT NEWID(),'牛栏2段',180
UNION ALL
......
在C#中通过ADO.NET来实现批量操作同样也存在三种方式。
方式一：逐条插入
static void InsertOne()
{
Console.WriteLine("采用一条一条插入的方式实现");
Stopwatch sw = new Stopwatch();
long totalRow = 1000000;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。
{
string sql = "INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),@p,@d)";
conn.Open();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
{
cmd.Parameters.AddWithValue("@p", "商品" + i);
cmd.Parameters.AddWithValue("@d", i);
sw.Start();
cmd.ExecuteNonQuery();
Console.WriteLine(string.Format("插入1条记录，时间：{0}", sw.ElapsedMilliseconds));
}
if (i == 1000)
{
sw.Stop();
break;
}
}
}
Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录，每1000条的插入时间是{1}毫秒,预估总得插入时间是{2}毫秒，{3}分钟", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds,
((sw.ElapsedMilliseconds / 1000) * totalRow), GetMinute((sw.ElapsedMilliseconds / 1000 * totalRow))));
}
运行结果如下：
