var documents = Enumerable.Range(0, 100).Select(x => new BsonDocument("counter", x));
collection.InsertManyAsync(documents);
统计文档数量
通过上面的步骤我们已经插入了101条数据，如果在实际开发中我们需要统计数据的数量就可以通过调用CountAsync方法，比如下面的代码：
var count = collection.CountAsync(new BsonDocument());
Console.WriteLine(count.Result);
查询链表
利用Find方法我们可以对链表进行查询，Find方法将返回给我们IFindFluent<TDocument,TProjection>对象，该接口属于链式接口，所以能够提供给我们类似jquery那样的链式变成方式去控制查询操作。
查询链表首条数据
为了获取第一条数据我们可以通过调用FirstOrDefaultAsync方法，该方法会返回第一条数据，如果不存在数据则会返回null，比如下面的代码将会显示链表中的第一条数据：
var firstDoc = collection.Find(new BsonDocument()).FirstOrDefaultAsync();
Console.WriteLine(firstDoc.Result.ToString());
如果读者注意最后的输出，会发现一个_id字段，但是我们并没有插入这个字段，这个字段是mongoDB自动加入的，相信很多人都知道它的作用，这里就不详细解释额。
查询链表中所有数据
如果想将链表中所有的数据都返回可以在Find操作之后调用ToListAsync方法就可以，将会直接返回List<T>类型的结果，比如下面的这段代码：
var documents = collection.Find(new BsonDocument()).ToListAsync().Result;
针对数量较少的数据情况下，上面这种方式是没有问题，但如果我们需要处理大量的数据，那么我们就不能使用上面的这种方式，就需要利用下面的方式，通过ForEachAsync来完成，因为这个方法会在每条数据返回的时候执行一个回调，从而达到并发处理的目的，比如下面这段代码就演示了如何使用：
collection.Find(new BsonDocument()).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));
通过条件查询单条数据
我们可以在调用Find方法的时候传入一个过滤条件，从而在链表中查询我们希望的数据，比如下面这个例子我们将查询字段“counter”的值为71的数据：
var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("counter", 71);
var document = collection.Find(filter).FirstAsync().Result;
Console.WriteLine(document);
这里我们需要通过Builders的静态对象Filter中的各种条件方法来构造条件，然后在调用Find方法的将其传入即可。
通过条件查询多条数据
我们也可以获取多条数据，比如下面这个例子，我们将搜索出所有“counter”的值大于50的数据：
