4. 遍历哈希表
遍历哈希表需要用到DictionaryEntry Object，代码如下：
for(DictionaryEntry de in ht) //ht为一个Hashtable实例
{
Console.WriteLine(de.Key); //de.Key对应于keyvalue键值对key
Console.WriteLine(de.Value); //de.Key对应于keyvalue键值对value
}
遍历键
foreach (int key in hashtable.Keys)
{
Console.WriteLine(key);
}
遍历值
foreach (string value in hashtable.Values)
{
Console.WriteLine(value);
}
5. 对哈希表进行排序
对哈希表按key值重新排列的做法：
ArrayList akeys=new ArrayList(ht.Keys);
akeys.Sort(); //按字母顺序进行排序
foreach(string key in akeys)
{
Console.WriteLine(key + ": " + ht[key]); //排序后输出
}
6. 哈希表的效率
System.Collections下的哈希表（Hashtable）和System.Collections.Generic下的字典（Dictionary）都可用作lookup table，下面比较一下二者的执行效率。
Stopwatch sw = new Stopwatch();
Hashtable hashtable = new Hashtable();
Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>();
int countNum = 1000000;
sw.Start();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
hashtable.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 744
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
dictionary.Add(i.ToString(), i);
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 489
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
hashtable.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 245
sw.Restart();
for (int i = 0; i < countNum; i++)
{
dictionary.ContainsKey(i.ToString());
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出: 192
由此可见，添加数据时Hashtable快。频繁调用数据时Dictionary快。
结论：Dictionary<K,V>是泛型的，当K或V是值类型时，其速度远远超过Hashtable。
希望本文所述对大家C#程序设计有所帮助。
注：相关教程知识阅读请移步到c#教程频道。
