以下示例为 java api并发库中 ReentrantReadWriteLock自带的实例,下面进行解读
class CachedData {
Object data;
volatile boolean cacheValid;
ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();//@1
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();//@4
rwl.writeLock().lock();//@2
// Recheck state because another thread might have acquired
// write lock and changed state before we did.
if (!cacheValid) {//@3
data = ...
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
use(data);
rwl.readLock().unlock();
}
}
当有n多线程 使用同一CachedData 实例对象 调用processCachedData方法时,就会产生线程的并发问题.
@1行,当有线程正在对数据进行 写操作的时候,运行到@1行的线程要等待 写操作的完成,因为第一个运行到@2的线程会加上锁,然后对数据进行需该,期间不允许任何线程进行读或者是写的操作,
当写完后,在该线程上加上读锁操作,以防止解写锁后,别的线程对数据再次进行写时出错.在第一个运行到@2的线程之后的很多线程,
可能已经运行到了@4,当对数据修改好之后,解除掉写锁,别的线程就会执行到@2,这时第一个线程已经经数据修改好了,所以有了@3的判断。
在编写多线程程序的时候,要置于并发线程的环境下考虑,巧妙的运用ReentrantReadWriteLock,在运用时,注意锁的降级,写入锁可以获得读锁,读锁不可以获得写入锁,所以在上写入锁时,必须先将读锁进行解除,然后上读锁。
使用时注意的几个方面:
读锁是排写锁操作的,读锁不排读锁操作,多个读锁可以并发不阻塞。即在读锁获取后和读锁释放之前,写锁并不能被任何线程获得,










