每次从数据源中读取数据后，添加到batchItems列表中，当batchItems满1000条时便进行一次提交。这段代码功能运行正常，可惜时间卡在了数据库提交上。数据的获取和处理很快，但是提交一次就要花较长时间。于是想想，数据提交和数据处理不会有资源上的冲突，那么就把数据提交放在另外一个线程上进行处理吧!于是，使用ThreadPool来改写代码：
- static void Process() {
- List<Item> batchItems = new List<Item>(); foreach (var item in ...)
- { batchItems.Add(item);
- if (batchItems.Count > 1000) {
- ThreadPool.QueueUserWorkItem((o) => {
- DataContext db = new DataContext(); db.Items.InsertAllOnSubmit(batchItems);
- db.SubmitChanges(); });
- batchItems = new List<Item>(); }
- } }
现在，我们将数据提交操作交给ThreadPoll执行，当线程池中有额外线程时，就会发起数据提交操作。而数据提交操作不会阻塞数据处理，因此按照那位兄弟的意图，数据会不断进行处理，最后只要等待所有数据库提交完成就可以了。思路很好，可惜运行时发现，原本(不利用多线程时)运行正常的代码，如今会“莫名其妙”地抛出异常。更为奇怪的是，数据库中的数据出现了丢失的情况：处理了并“提交”了一百万条数据，但是数据库里却少了一部分。于是对着代码左看右看，百思不得其解。
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