在Android平台上面，应用程序OOM异常永远都是值得关注的问题。通常这一块也是程序这中的重点之一。这下我就如何解决OOM作一点简单的介绍。
首先，OOM就是内存溢出，即Out Of Memory。也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大。
怎么解决OOM，通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下（创建或解析Bitmap，分配特大的数组等），在这样的一种情况下，就可能出现OOM，据我现在了解到，多数OOM都是因为Bitmap太大。所以，这里我就专门针对如何解决Bitmap的OOM。其实最核发的就是只加载可见范围内的Bitmap，试想这样一种情况，在GridView或ListView中，数据量有5000，每一屏只显示20个元素，那么不可见的，我们是不需要保存Bitmap在内在中的。所以我们就是只把那么可见的Bitmap保留在内存中，那些不可见的，就释放掉。当元素滑出来时，再去加载Bitmap。
这里我有两种方式，都可以避免OOM。
一、主动释放Bitmap的内存
这种方式我简单说一下，不太推荐，这也是我最开始使用的一种方法，但最后证明它不是最好的。（不推荐）
它的本质思路是：
1、只加载可见区域的Bitmap
2、滑动时不加载
3、停止滑动（Idle）后，开始重新加载可见区域的图片
4、释放滑出可见区域的Bitmap的内在。
它比较复杂：
1、我们需要监听GridView/ListView的滑动事件，这个很简单做到，AbsListView#setOnScrollListener(OnScrollListener l)
2、主动调用Bitmap#recycle()方法，它会导致一个问题，必须判断这个Bitmap是否被一个View(ImageView等）所引用，如果被引用，我们不能简单地调用recycle()方法，这样会导致异常，说是View使用了一个已经被回收的Bitmap。
3，我们必须设计自己的线程来控制开始/暂停等，因为GridView/ListView的滑动状态可能不断地变化，也就是说滑动->停止->滑动，这种状态可能不断变化，这样就会导致我们的线程中的run()方法里面的逻辑比较复杂，一旦复杂，问题就可能就得更多。
