除了上面的两个类，还可以使用JSONStringer来构建json文本
try {
JSONStringer jsonText = new JSONStringer();
// 首先是{，对象开始。object和endObject必须配对使用
jsonText.object();
jsonText.key("phone");
// 键phone的值是数组。array和endArray必须配对使用
jsonText.array();
jsonText.value("12345678").value("87654321");
jsonText.endArray();
jsonText.key("name");
jsonText.value("yuanzhifei89");
jsonText.key("age");
jsonText.value(100);
jsonText.key("address");
// 键address的值是对象
jsonText.object();
jsonText.key("country");
jsonText.value("china");
jsonText.key("province");
jsonText.value("jiangsu");
jsonText.endObject();
jsonText.key("married");
jsonText.value(false);
// }，对象结束
jsonText.endObject();
} catch (JSONException ex) {
throw new RuntimeException(ex);
}
json文本解析类JSONTokener
按照RFC4627规范将json文本解析为相应的对象。
对于将json文本解析为对象，只需要用到该类的两个api：
构造函数
public Object nextValue();
// {
// "phone" : ["12345678", "87654321"], // 数组
// "name" : "yuanzhifei89", // 字符串
// "age" : 100, // 数值
// "address" : { "country" : "china", "province" : "jiangsu" }, // 对象
// "married" : false // 布尔值
// }
private static final String JSON =
"{" +
" "phone" : ["12345678", "87654321"]," +
" "name" : "yuanzhifei89"," +
" "age" : 100," +
" "address" : { "country" : "china", "province" : "jiangsu" }," +
" "married" : false," +
"}";
try {
JSONTokener jsonParser = new JSONTokener(JSON);
// 此时还未读取任何json文本，直接读取就是一个JSONObject对象。
// 如果此时的读取位置在"name" : 了，那么nextValue就是"yuanzhifei89"（String）
JSONObject person = (JSONObject) jsonParser.nextValue();
// 接下来的就是JSON对象的操作了
person.getJSONArray("phone");
person.getString("name");
person.getInt("age");
person.getJSONObject("address");
person.getBoolean("married");
} catch (JSONException ex) {
// 异常处理代码
}
